【ITBEAR科技資訊】7月15日消息，亞馬遜云科技最近宣布，他們基于自研芯片Amazon Graviton4處理器的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8g實例已經(jīng)正式上線。這一新型實例利用Amazon Nitro System進行構(gòu)建，創(chuàng)新地將CPU虛擬化、存儲及網(wǎng)絡功能轉(zhuǎn)移到專用硬件和軟件上，旨在顯著提升客戶工作負載的性能并加固安全性。
與傳統(tǒng)的Amazon Graviton3實例相比，新的R8g實例在性能上有了顯著的提升，增幅高達30%。這使得它特別適合處理如數(shù)據(jù)庫管理、內(nèi)存緩存以及實時大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)存密集型任務。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，相較于Graviton3驅(qū)動的R7g實例，R8g實例不僅在規(guī)格上有所突破——提供最大至48xlarge的規(guī)格，更在虛擬處理器(vCPU)和內(nèi)存方面實現(xiàn)了三倍的增長，分別可達96個vCPU和1.5TB內(nèi)存。在實際應用中，R8g實例運行Web應用程序的性能提升了30%，數(shù)據(jù)庫應用程序性能提高了40%，而大型Java應用程序的性能更是激增了45%。
為了滿足不同客戶的需求，R8g實例提供了多達12種實例規(guī)格供選擇，其中包括兩種裸機規(guī)格。此外，新的R8g實例已經(jīng)在亞馬遜云科技的多個關鍵區(qū)域上線，包括美國東部的弗吉尼亞北部和俄亥俄州，美國西部的俄勒岡州，以及歐洲的法蘭克福。
亞馬遜云科技在自研芯片領域的投入不止于此。他們已經(jīng)成功推出了四代的Amazon Graviton系列處理器。同時，針對機器學習領域，亞馬遜云科技還推出了新一代的Amazon Trainium2芯片用于訓練，以及Amazon Inferentia2芯片用于推理，顯示了其在云端自研芯片領域的堅定投入和深遠布局。
