【ITBEAR科技資訊】7月3日消息，極客邦科技旗下的InfoQ中國在北京成功舉辦了AICon全球人工智能開發與應用大會，本次大會以“智能未來，探索AI無限可能”為核心議題，深入探討了人工智能領域的多個前沿技術與應用場景。大會覆蓋了包括“人工智能前沿技術”、“通用機器學習技術”、“計算機視覺實踐”等在內的14個專業技術專題，吸引了60位來自行業領軍企業的嘉賓參與，共同分享最新的AI技術創新成果及應用實踐，旨在推動大模型技術的行業落地與創新發展。
在此次盛會中，作業幫作為國內教育垂直大模型探索的先行者，其寫作大模型項目脫穎而出，榮登中國技術力量之【AIGC先鋒榜單】案例TOP20。作業幫資深算法專家蔣宏飛受邀出席，并就寫作大模型的技術革新與實踐應用進行了深度剖析。
近年來，隨著生成式大模型技術的迅猛發展，機器智能的邊界被不斷拓寬，激發了各行各業對大模型研發與應用的濃厚興趣。教育領域亦不例外，作業幫早早便投身于生成式大模型技術的懷抱，致力于在細分教育場景下探索創新，力求打造出兼具高效與個性化體驗的新型智能教育服務。
在寫作領域，傳統技術往往依賴于搜索、推薦及自然語言理解等方式來輔助寫作，但這難以填補學習資源匱乏與學生個性化需求之間的巨大鴻溝。而今，生成式文本大模型技術的飛躍式進步，為精細化、個性化的智能寫作奠定了堅實的基礎。然而，在實際應用中，仍需克服諸多技術挑戰。
蔣宏飛在演講中，從基座訓練階段的場景適配優化、ICL技術推動推理能力提升、RAG技術解決生成幻覺問題，以及反饋學習機制對齊用戶偏好等四個維度，詳盡闡述了作業幫在寫作大模型領域的創新實踐與突破成果。他強調，通過模擬真實學習場景，作業幫成功解決了多項技術難題，實現了對學生寫作需求的精準把握與個性化指導。
特別是在面對復雜寫作需求時，作業幫創新性地運用ICL與長上下文技術，融合范文、寫作指導等場景知識，引導模型生成更高質量的文本。同時，針對生成過程中的幻覺問題，作業幫在RAG技術方向上進行了用戶意圖理解、多路語義檢索及噪聲容忍微調等優化工作。此外，作業幫還充分利用線上用戶反饋數據，基于自主研發的強化學習算法，實現了用戶需求與模型學習的閉環對齊。
自2015年成立以來，作業幫始終秉持科技賦能教育的理念，積極運用人工智能、大數據等前沿技術，為學生、教師及家長提供高效、便捷的學習與教育解決方案。未來，作業幫將繼續深耕智能教育領域，推動人工智能技術在在線教育場景中的深度應用與普及。
