【ITBEAR科技資訊】6月25日消息，螞蟻數科旗下的安全風控品牌蟻盾今日正式發布了其新一代融合AI風控引擎——“AIR Engine(AI FUSE Risk Engine)”。這款引擎在原有的決策式AI架構上引入了生成式AI技術，顯著提升了風控的智能化水平。
蟻盾作為螞蟻數科旗下的安全風控品牌，在過去的十年中，已經形成了以決策式AI技術為核心的風控產品體系，將傳統依賴專家經驗的風險分析工作轉變為線上化、智能化的模式。然而，面對日益復雜多變的風險場景，決策式AI雖然在分析、判定及預測方面表現出色，但仍需要專業技術人員深度參與，這對許多企業尤其是中小企業來說，無疑增加了風險運營成本，且難以長期維持。
據ITBEAR科技資訊了解，自ChatGPT等生成式AI技術問世以來，其深度理解和解決復雜問題的能力為風控領域的創新應用帶來了新的機遇。蟻盾的CTO張凱隆表示，蟻盾“AIR”引擎正是基于這樣的背景，將決策式AI與生成式AI進行了深度融合，實現了風險運營模式從“人工+智能”到純“人工智能”的轉變。
在數據處理階段，“AIR”引擎通過人工指定數據源表，利用多次人機交互完成自動特征清洗及加工，大大提高了數據處理效率。在建模階段，引擎能夠基于選定的特征數據集及性能指標要求，自主進行算法選擇和多輪迭代，進一步提升了模型的準確性和魯棒性。而在風險規則及策略部署階段，AI接管了大部分工作，大幅降低了人工參與復雜操作可能帶來的不確定性風險。
張凱隆表示：“有了生成式AI的加持，即使是基礎運營人員也能輕松應對復雜多變的風險場景。”據悉，在開放聯合建模場景中，“AIR”引擎通過AI對業務全流程進行智能輔助，使得特征加工與建模效率均提升了40%。
此外，蟻盾“AIR”引擎還將開放300多個APIs，支持全面定制化開發，以滿足不同企業的個性化需求。更為引人注目的是，其核心框架計劃于今年10月份進行開源，這無疑將進一步推動AI風控技術的發展和應用。
