隨著人工智能技術的進步,其已從初期的“數據+算法”發展到“感知+協同”的新階段,正在逐步地滲透和賦能到各行各業中。在感知智能方面,目前AI已經具備了比較成熟的視覺、聽覺、觸覺等感知能力,能夠通過“看”、“聽”、“觸”來感知世界。雖然AI在感知智能方面越來越接近于人類,但卻無法做到真正意義上的“能理解會思考”,不能理解人,也不具備邏輯推理能力。
從技術發展階段來看,人工智能主要分為運算智能、感知智能、認知智能三層,目前正處于由感知智能突破到認知智能的階段。亞略特作為一家深耕人工智能和生物識別行業17年的企業,深度洞察這一行業發展趨勢,長期以來一直積極布局人工智能領域。其認為,人工智能從感知走向認知,搭建各式智能應用場景,創造更有活力的智能體系,是行業發展的必然趨勢。不僅如此,亞略特推出的知心情感計算技術也成為了人工智能從感知到認知智能發展的關鍵技術之一。
人作為復雜的情感生物,隨時隨地都會有喜怒哀樂等情感的起伏變化。如何讓人工智能在與人的交互過程中,能夠通過認知人的情感狀態,來更好地作出決策并提供服務,是AI行業亟需解決的問題。
而亞略特的“知心情感計算”基于腦電科學領域前庭情緒反饋(VER技術)的研究,以遠程非接觸式的生物信號和人工智能的深度學習等技術為基礎的情感計算產品。通過“知心情感計算”的賦能,人工智能可以擁有識別、理解、表達和適應人的情感的能力,能夠做到快速、無感、準確地認知人的情緒,從而進一步提升人工智能的質量和效益,改善社會服務和治理能力。
在今年的世界人工智能大會上,亞略特便已向外界初步展現了“知心情感計算”的能力。觀眾在與“知心”進行智能對話后,系統會基于對話過程的前庭情緒反饋信號,通過算法生成一份心理情緒檢測報告。
“知心情感計算”的出現,讓機器可以為人們提供更加人性化、情感化的服務和產品,使人機交互更加自然和諧。這也是亞略特當初選擇研發“知心情感計算”的主要原因,通過情感計算,讓AI給予人文關懷。可以預見,在人工智能結合情感計算技術之后,將會改變傳統的人機交互模式,實現人與機器的情感交互。
值得注意的是,“知心情感計算”并不僅僅是概念產品。早在2020年1月,亞略特便將該技術從“實驗室”落地到了“應用現場”,目前已經應用到社會層面多個“重點崗位”等領域的心理監測。如在教育行業,亞略特不僅給每一個學生建立心理檔案來定制追蹤其情緒表現,還為校園心理輔導室搭建評測系統。從前端的感知設備到后端的引擎,再到終端智能硬件,亞略特已經構建了一整套完整的情感計算系統,來協助學校完成學生心理輔導方面的工作。
人工智能只有真正做到理解人、認知世界,進入分析決策階段,才能釋放更多商業價值。而以情感計算為代表的認知智能技術,將會廣泛應用到各行各業中去。作為“情感計算”領域的先行者,亞略特不管是在技術研發還是實際項目落地上,都已經具備產業化、商業化的底蘊和能力。相信在未來,亞略特會實現更多的場景化AI落地,為人們帶來更美好、更安全、更智能的生活體驗。
