【ITBEAR科技資訊】6月20日消息，據(jù)相關媒體報道，蔚來汽車近期對其智能駕駛研發(fā)部門進行了架構調整。此前，該部門的組織架構包括感知、規(guī)控以及集成等多個部分。然而，在經過最新的調整后，感知與規(guī)控兩大團隊已合并為全新的大模型團隊，而集成團隊也進行了重組，轉變?yōu)榻桓秷F隊。
這一變革標志著蔚來在智能駕駛領域正邁向新的探索方向，即利用端到端大模型來推動高階智能駕駛的實現(xiàn)。新組建的大模型團隊將由原蔚來感知團隊的領軍人物彭超執(zhí)掌。盡管進行了這次重組，但自動駕駛研發(fā)部的整體領導權仍掌握在蔚來智能駕駛研發(fā)副總裁任少卿手中。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，任少卿闡明，蔚來如今不再將智能駕駛細分為獨立的感知、決策及規(guī)控階段，而是傾向于將這些環(huán)節(jié)整合成一個統(tǒng)一的端到端系統(tǒng)。這意味著，從感知外部環(huán)境到輸出控制指令，如調節(jié)油門和剎車等，全過程都將通過深度神經網絡來完成。此舉不僅順應了人工智能技術的發(fā)展潮流，還有望提升智能駕駛在復雜環(huán)境中的安全性和可靠性。
此外，端到端的智能駕駛系統(tǒng)有望進一步降低城區(qū)NOA(導航輔助駕駛)的推廣成本，并縮短其普及周期。相較于傳統(tǒng)的自動駕駛系統(tǒng)需要在各個城市逐一進行部署和測試，這種新系統(tǒng)能夠通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓練和測試來覆蓋更多邊緣情況，從而更快地適應不同的環(huán)境和場景，降低成本并加速普及。
優(yōu)秀的端到端智能駕駛系統(tǒng)還具備模擬人類駕駛行為的能力，有望為用戶提供更為順暢、自然的駕駛體驗。借助深度學習和人工智能技術，這樣的系統(tǒng)可以學習和優(yōu)化人類駕駛員的行為，進而提供更加安全、舒適且高品質的駕駛感受。
