8月13日，由“科創中國”聯合體指導，騰訊公司聯合首都醫科大學附屬北京同仁醫院、首都師范大學、鄭州大學第一附屬醫院、上海市胸科醫院、上海全景醫學影像聯合發起的2021“覓影”醫學人工智能算法大賽正式啟動，多位臨床專家從臨床實際需求出發，發起五大AI挑戰課題，落點致盲性疾病分類、阿爾茨海默癥早期發現、腦膠質瘤識別、放療計劃輔助、腫瘤高代謝病灶檢測等多個臨床醫學難題，是目前最具挑戰，也是最具臨床價值的醫學AI比賽。
依托騰訊覓影開放實驗平臺、騰訊優圖、騰訊天衍實驗室、騰訊AI Lab的技術支持，以及騰訊云智能鈦機器學習平臺的強大算力，參賽者可以根據大賽提供的多模態、多中心醫療數據，在騰訊覓影開放實驗平臺上即可完成模型訓練和驗證，實現一站式、全方位的科研探索。
騰訊醫療副總裁吳文達指出，“覓影”AI大賽旨在為國內醫學與人工智能人才搭建創新和交流平臺，加速AI與醫學影像的跨界研究與協同創新，探索人工智能在臨床醫療影像中的多元化應用場景與成果轉化。同時，通過騰訊覓影開放實驗平臺，將騰訊在醫療和人工智能領域所累積的經驗與能力一體化輸出，助力醫學人工智能領域的合作創新，進一步降低科研門檻，攜手醫療AI行業人才，打通從科研模型到臨床應用的高速通道。
五大臨床賽道向AI發起最強挑戰
大賽五大賽道的題目涵蓋分類、分割和檢測等多種人工智能技術應用。其中，由首都醫科大學附屬北京同仁醫院提出的“眼底彩照的多疾病輔助診斷”賽題，要求參賽隊伍需要基于眼底相，通過AI自動分類青光眼等五種致盲性疾病，以期提前眼病的篩查和診斷時間。
由磁共振成像腦信息學北京市重點實驗室、首都醫科大學宣武醫院、首都師范大學聯合出題的“健康成人大腦年齡預測”賽道，則要求以AI自動預測大腦年齡，輔助醫生衡量大腦異常老化程度，進而有望實現阿爾茨海默癥的早期臨床診斷。
鄭州大學第一附屬醫院提出的“腦膠質瘤核磁共振圖像分析”賽題，要求參賽隊伍圍繞以AI自動完成對腦膠質瘤圖像病灶的分割展開角逐。由于腦膠質瘤具有不同的惡性程度以及多個腫瘤組織區域，同時腦部MRI是多模態且層數較多的三維掃描圖像，所以手工分割需要花費大量的時間和人力，AI的輔助有望提升臨床醫生工作效率。
由上海胸科醫院提出的“放療劑量分布輔助規劃”賽題，則針對放射治療中物理師的臨床場景，要求以AI自動優化放療計劃，以精確達標放療醫生的處方劑量要求，減少計劃設計的試錯次數。
上海全景醫學影像診斷中心則提出了“腫瘤高代謝病灶的自動檢測”賽道，要求參賽者通過AI自動識別PET/CT影像，發現全身PET高代謝病灶，幫助臨床醫生進行全面判讀和性質判定，實現準確的影像腫瘤分期，進一步指導治療方案制訂。
本次大賽面向全社會高等院校、科研單位、醫療機構、企業等科研工作者、學生及自由職業者開放報名，經歷初、復、決的賽程，最終每個賽道將決出冠亞季軍。
“醫工交叉”點燃醫療AI創新夢想
運用人工智能、大數據、云計算等前沿科技實現醫工交叉的醫學創新應用，是大賽賽題發起人以及眾多臨床醫學專家的夢想。而醫療AI的新銳人才的廣泛參與，基于賽題進行創新思維火花的碰撞，則是年輕一代傳承先輩榜樣力量，接力行業夢想的全新實踐。
中國科協生命科學學會聯合體、阿爾茨海默病防治協會、中國生物醫學工程學會醫學影像工程與技術分會、廣東省醫學會醫學人工智能分會、上海市醫師協會影像與核醫學科醫師分會將擔任大賽顧問單位。
同時，首都醫科大學附屬北京同仁醫院眼科中心王寧利教授，磁共振成像和腦信息學北京市重點實驗室李坤成教授，北京理工大學生命學院唐曉英教授，鄭州大學第一附屬醫院程敬亮教授，上海市胸科醫院傅小龍教授，上海交通大學人工智能研究院王延峰教授，中山大學中山眼科中心林浩添教授，上海全景醫學影像科技股份有限公司高欣教授，西北工業大學李學龍教授，首都師范大學心理學院梁佩鵬教授，騰訊醫療健康首席科學家鄭治楓，騰訊AI Lab專家研究員韓驍，騰訊天衍實驗室專家研究員馬鍇，以及騰訊醫療健康技術委員會主任、騰訊覓影總經理錢天翼等一眾臨床醫學專家和算法專家，將組成強大的評委陣容，與參賽隊伍深度互動并進行相關指導和點評，共同推進產學研的深度融合。
“搭積木”式設計AI算法
此外，參加大賽的選手還將在“云”上進行比拼，騰訊云智能鈦將為參賽選手免費提供豐富的存儲和算力資源。依托騰訊覓影開放實驗平臺，參賽選手只要電腦能連接網絡，就能獲取標注好的賽題數據。此外，為了降低編程門檻，開放實驗平臺還將人工智能算法的不同步驟實現“搭積木式”集成，即可完成可視化的算法設計與驗證的全流程。這大大降低了人工智能研發的難度，科研工作者不需要有資深編程能力，也可以開發自己的AI算法。
實際上，開放實驗室平臺還可以有效地管理數據，進行包括脫敏、標注、存儲、可視化統計等操作。在騰訊云強大的安全保障下，數據訪問權限可以由用戶自行管理，訓練后的成熟算法可在平臺發布推廣，并通過平臺合作中心將需求和技術進行對接，加速臨床科研和產業落地。目前，騰訊覓影開放實驗平臺已接入分布在全國17個省/直轄市的17所高校及科研院所、23家公立醫院以及33家科技企業。
騰訊醫療健康技術委員會主任、騰訊覓影總經理錢天翼指出，國內醫療AI產業發展仍面臨諸多挑戰，如訓練數據標注缺乏標準與質控，研發方向與臨床真實需要有偏差，算力投入大科研啟動難度大等，騰訊覓影通過建立開放實驗平臺，希望能打通從影像數據脫敏、接入、標注，到模型訓練、測試、應用的全流程服務，構建起數據全生命周期管理閉環，解決醫療AI創新的“卡脖子”問題。
作為醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺建設的全新實踐，騰訊將通過本次大賽打造“AI+醫療”產業更廣闊的生態合作空間，利用騰訊覓影開放實驗平臺，發揮“連接器”的作用，進一步推動AI醫學技術標準體系的建立，與產學研等各方共同推動我國在醫療影像人工智能領域的持續創新。
