【ITBEAR】近日，市場傳出消息，稱小米汽車對其智能駕駛團隊進行了組織架構的調整。據悉，原有的“感知”與“規控”兩大部門現已合并為“端到端算法與功能部”，旨在加速推進2024年端到端智駕的交付計劃。
此次調整并非孤例，早前蔚來汽車也對其智能駕駛研發部進行了類似的組織架構優化，將感知與規控團隊整合為大模型團隊。這一趨勢反映出，隨著智能駕駛技術的深入發展，車企正不斷調整自身架構以適應新的技術挑戰。
同濟大學汽車學院教授朱西產指出，智能駕駛團隊的組織架構調整是對大模型發展趨勢的適應。他強調，在汽車產業智能化的下半場，自動駕駛技術將成為競爭的核心。
小米集團創始人雷軍在多個場合也表示，智能駕駛是小米重點投資的技術領域，并力爭在2024年進入行業第一陣營。小米在AI領域的布局始于2016年，已投入超過百億元，擁有一支龐大的AI工程師團隊，為小米汽車的智能駕駛技術提供了堅實的支撐。
據了解，小米汽車在智能駕駛技術的研發上不斷加碼，首期投資已從33億元增加至47億元，專屬研發團隊規模也超過了千人。盡管在智能駕駛領域的起步相對較晚，但雷軍對小米汽車的技術迭代速度充滿信心。
近期，小米汽車在智能駕駛方面取得了顯著進展。繼今年6月推出城市領航輔助駕駛功能后，9月又宣布了新增端到端機械庫位泊車輔助功能，并實現了全系全量推送。這一技術的推出，標志著端到端感知決策大模型在量產車中的首次應用，展現了小米汽車在智能駕駛領域的創新實力。
北方工業大學汽車產業創新研究中心主任紀雪洪認為，隨著大模型的廣泛應用，自動駕駛技術正由算法驅動轉向數據驅動，端到端大模型已成為新的技術趨勢。小米汽車和蔚來等車企的組織架構調整，正是為了更好地服務于這一技術變革。
除了小米汽車和蔚來之外，理想汽車、小鵬汽車等新勢力車企也在積極布局端到端技術，以期通過AI神經網絡重構傳統的智能駕駛技術模塊，提升自動駕駛的性能和安全性。
