李濤強調，汽車智能化與大模型技術的融合具有歷史必然性。AI汽車在智能座艙的終極形態中將展現出強大的理解、記憶、邏輯和生成能力，而這正是大模型所擅長的。
他透露，百度在車輛智能化領域布局已久，并與多家主要主機廠建立了深度合作。預計今年年內，搭載百度智能座艙的汽車數量將突破1000萬輛。
李濤進一步闡述，智能座艙的設計應基于大模型進行正向開發，而非簡單地將技術剪切、接入。他認為，座艙的終極形態將是一個具備獨立理解認知、學習能力，并能自動化為用戶提供情景感知和服務的“車端智能體”。
相較于當前許多座艙設計將Pad裝載上車并直接遷移移動APP的做法，李濤表示擔憂。他指出，單臺車上搭載APP數量高達189個，這不僅占用車機算力及內存資源，還可能給用戶帶來認知負擔，甚至增加事故風險。
李濤補充說，軟件使用遵循二八原則，80%甚至更高比例的應用不會被使用，這不僅造成應用端資源浪費，還導致主機廠需要大量投入，無形中造成社會財富的浪費。
隨著AI技術和自然語言理解的進步，部分車載智能化系統已能泛化理解用戶的口語化表達。然而，李濤認為，語音交互次數并非越多越好，頻繁使用可能反映車輛整體設計的智能化程度較低。
他明確指出，智能座艙的下一個應用方向是全感融合，基于大模型的理解、記憶、邏輯生成能力做出全局規劃，然后全方位驅動各種應用進行深度協同和執行。
在李濤看來，汽車智能化與大模型技術的碰撞和融合是歷史發展的必然。AI汽車在智能座艙的終極形態中將充分展現大模型的優勢，為用戶提供前所未有的智能化體驗。
