文 | G7 創始人、CEO翟學魂
圖片 | 物聯網一線
產業的演進都是有規律的。數字化時代，因為有數據，產業的演進比以往更容易準確觀察。G7十年歷程，都是在用物聯網技術為物流產業服務。從數據維度，經歷了從K、G、T到P的量級變化，從場景技術維度，經歷了從途中監控到交易交付全過程，從后裝改造到正向設計裝備，從基礎數據采集到算法及決策。尤其是最近兩年，G7從提供管理軟件到提供面向結果的智能裝備及智能結算等，我們把很多事情從前瞻想象落到產業實踐，自覺收獲了不少獨特而新鮮的心得，希望借此文做個總結分享。
產業智能的演進：創造新數據，帶來新價值
回顧G7過去所走過的路，我們一直是在做同一件事情：用IoT技術在物流各類生產與交易場景中創造數據，通過整理、分析來建立算法模型，然后再重新應用到這些場景中，或降低成本，或提升效率，或兼而有之地為客戶創造新價值。所以G7深刻地意識到產業智能的進化就是一個不斷重復「創造新數據，帶來新價值」的過程。在這個基本演進邏輯之下，對于G7專注的三大業務板塊：安全、裝備、結算，我們有三點發現和大家分享。
一、物聯網安全：有投入則有回報，無數據則無保險
安全一直是貨運產業的核心問題，也是G7智能服務一直以來的關鍵目標。
過去三年來，G7以「IoT硬件+平臺算法+人工干預」的模式，為6萬臺重型卡車提供了7 x 24的安全服務。這是當前輔助駕駛技術水平下，行業首次大規模、長期持續的全閉環實踐。所以我們得到了一些有把握的結論。
首先，從「千公里高風險下降49.3%，賠付率下降40%，事故率下降19.9%」等結果數據上看，采用「IoT硬件+平臺算法+人工干預」技術服務模式所收獲的安全價值遠大于投入成本。所以，這個方案正在成為行業共識和大型物流企業的標配，甚至成為了一些地方政府的監管標準。
但這個結果并不讓我們感到特別滿意，因為基于即時干預的輔助駕駛只能避免50%的重大事故。既然只關注「下一秒」不能解決所有問題，我們就必須思考如何用數據來預測未來一天、未來一個月、甚至未來一年的風險，從而通過預判來進一步降低風險。
經過兩年的探索，我們發現常規風險（除去地震戰爭之類的）是可預測的。當我們把代表原因的IoT數據與表征結果的事故數據疊加在一起進行深度學習時，逐步發現了大約300個與風險高度相關的特征因子，并迭代出預測未來長期風險的算法，用這樣的算法對司機或車輛進行十分檔安全評分，并且用G7安全評分對車輛進行篩選承保。結果是非常驚人的：在萬臺規模下，我們已經可以把賠付率控制在目標水平±5%的范圍內。
這個結果意味著曾經散落在成千上萬個車隊長及司機記憶里，又隨著他們的退休而消逝的「安全經驗」終于可以用量化的方式持續積累，并反哺后人。這是AI最應該發揮價值的地方。相信，這種經大量數據學習而得到的智能很快會給貨運保險生態帶來根本性變化，因為以風險預測數據為核心的定價機制，會成為保險公司、物流公司、司機三者之間博弈及協作的新紐帶，讓大家進入一個更高水平的博弈機制：無數據則會無承保，數據越好則三者越受益的良性循環。
二、下一代裝備的關鍵詞是「貨運機器人網絡」，物流裝備業都將加入這個網絡
兩年前，G7對于產業裝備有兩個大膽判斷，一個是裝備智能化：最具標志性的是自動駕駛卡車，我們認為會在五年內大規模商用；二是裝備服務化：我們認為無論是車頭、掛車、還是輪胎，都將逐漸像SaaS一樣，從裝備產品轉化成為一種按需服務。因此，我們做了兩個決策，一是投資孵化了自動駕駛卡車公司嬴徹。今天嬴徹跟我們當初設想的一樣，L3量產在即，很多客戶非常期待；另外一個，就是與普洛斯一起組建了智能資產服務公司云掛。到現在，云掛可以實現隔周交付的按需服務能力，向客戶提供長租+短租的掛車資產服務。
今天大家看到，云掛成為物流市場上裝備資產擁有數量成長最快的公司，而且空置率、壞賬率都在個位數，非常健康。裝備數量從零成長到一萬臺，只用了兩年時間，而一個真正做物流業務的公司要花10年才能達到這個資產規模。原因很簡單，市場更需要一個共享裝備服務，我們當初的設想被證實了：對于物流企業，特別是成長型物流企業來說，結結實實地去買一臺車不是真正的需求，使用一臺車才是。我們常打的比喻是：想要喝水，為什么非要親自去挖一口井呢？唯一的原因只能是村里沒有自來水。我們用兩年的實踐證明了資產服務化（AaaS）是一個真命題，是一個可持續的服務。從現在開始，經營一家物流企業，裝備是可以按需租用的。
這種共享、連接的裝備服務模式也為我們開啟了從未有過的場景創新機遇。我們與日本丸紅一起合作搞冷藏車服務，所以我舉一個冷藏車場景創新的例子。我們大家都吃藍莓，有時候你吃到的藍莓是粒粒結實，外表裹一層白霜；有時候你吃到的是軟塌塌、無光澤、濕漉漉的。后者的品質差距，只有兩個原因：忽冷忽熱和一路顛簸。我們讓冷機與平臺直接相連，云端控制箱內溫度恒定，讓冷藏車具備感知顛簸的能力，自動標注每段路的路況，再由此為司機定制詳細的路書以避免過度顛簸，從而讓每一盒藍莓都得到全新的物流體驗。而這個新體驗與舊體驗的差別，就是到達目的地的藍莓是一盒20塊錢還是5塊錢的差距。物流新體驗的價值遠遠超過運費本身。所以我們認為，裝備智能化不是為廠商服務，而是為貨物服務。首先是要讓裝備能感知貨物，能記憶并從中學習，從而為貨物提供有價值的數據體驗。
產業的時代通常都是被一代裝備定義的，如同我們講舊石器時代、新石器時代、青銅時代、蒸汽機時代。石器、青銅、蒸汽機，這些標志性的裝備定義了那個時代的生產力水平。我相信這一代的物流產業，裝備的標志性關鍵詞將是「貨運機器人網絡」。因為無論是車頭、車廂、集裝箱，還是停放車輛的場站都會從功能機變成智能機，都會從單機版變成網絡版。因為有能源、有動力、有容器，幾種裝備連接在一起，形成有感覺、能溝通、能學習、聽指揮的機器人網絡，才能效率倍增地完成一個貨運任務。所以，我們稱之為「貨運機器人網絡」。有機整編在一起的「貨運機器人網絡」將對物流產業及裝備產業都構成深遠的影響：一方面，物流企業的運營體系將從面向操作員工的逐層「人管人」模式，過渡到用平臺來管「貨運機器人網絡」的新模式；另外一方面，裝備企業都要讓自己的產品成為貨運機器人網絡的一個有機部分，把自己從物流產業的外部產品轉化為內生服務。G7的物聯網平臺就是貨運機器人網絡的操作系統，致力于幫助雙方加速這種過程。
三、物聯網結算：物聯網數據，將「人」和「錢」在線上打通
結算方式是產業鏈數字化水平的最真實寫照。如果沒有微信支付和支付寶，就沒有今天改變我們所有人生活方式的消費互聯網。而與2C的消費相比，2B產業里實現線上的結算要遠為復雜，尤其是物流產業的結算涉及貨主、物流公司、司機、加油站等等多種主體，交易交付過程充滿了各種非標和不確定性，所以是產業數字化鏈條中最難搬動的大石頭。過去兩年，G7在這個環節的探索取得了顯著成果。今天，G7已經為物流產業提供了一個從線上簽約、途中監控到結算對賬、支付開票的全過程交易結算服務平臺。過去一年，G7的交易結算平臺為1.84億噸貨物提供了交易結算服務，這個處理規模相當于國內前十大物流公司貨運噸位數總和的兩倍。能夠達到這個規模，原因就是G7用OCR識別、RFID、APP、感知計量等各種不同的IoT手段，把八個行業上百個結算場景從線下搬到了線上，讓成千上萬中小企業從大量手工處理的交易交付，變成了線上IoT數據自動觸發的交付結算，實現數據、物流、資金流三流合一。數字化結算，價值不僅僅在于提升結算本身的效率，更提升了產業鏈上下游關系的健康度。G7在煤炭運輸中提供的「抬桿秒結」結算產品是一個典型的例子。在煤炭物流場景里，面向司機的運費結算必須把運單、煤炭過磅的磅單做一一對應，物流公司財務室里的小姑娘一天到晚統計交貨單，數到手指頭都黑了，旺季也不一定能及時處理完。這使得司機不知道要多少天才能收到運費，經常還不得不送錢送禮才能早點結賬。而G7平臺把磅房承重數據、運單數據、車輛司機數據都直接連接到平臺，在園區抬桿放行的瞬間完成噸位數、司機、運費的對賬驗證，然后立即把錢打給司機。這使得司機從此免去每天承受收款不確定性的焦慮，更免去低三下四送煙送酒去求得本來就該得到的報酬，這種司機安心、貨主省事的線上結算方式，使得產業鏈的關系更加健康，交易效率得到顯著提升。所以我們說，只有全面實現用IoT數據觸發業務伙伴之間的交付結算，也就是說用物聯網把「人」和「錢」打通，才具備了駛入數字化高速公路的基礎。
產業智能：向縱深發展的三個趨勢
過去幾年，「創造新數據，帶來新價值」一直是G7最重要的指導原則，因為產業數字化就是一個數據不斷積累覆蓋，從而不斷提升產業效率的螺旋上升。而安全、裝備、結算則是產業數字化進程中最重要的三個基礎設施。如果把整個物流產業當作一個活的人工智能系統，G7做為數字化建設者參與其中，也感受到整個產業智能非常明確的進化趨勢。
第一個趨勢：全鏈貫通
過去幾年來數字化的加速發展，已經使得物流產業的各個要素都具備了基礎的數字化能力。車輛、ETC、司機、加油等關鍵節點的線上化，都有了非常充分的條件和供給，這些條件加在一起，使得產業數字化具備了由點及面，跨越臺階的前提。
數據鏈貫通是產業經營者最大的呼聲，因為每個節點要素的數字化，說白了只解決一個局部問題，或者說部門級問題，而貨運經營者的差異化決策及管理才是形成獨特競爭力的源泉。每個貨運經營者，無論大小，都需要做出客戶或服務范圍的選擇，都需要做出或輕或重的資產選擇，都需要做出外包還是自營的運營選擇，都需要用經營結果來不斷迭代自己的選擇，全鏈貫通使得這些決策的數據反饋從年月縮短到天，從逐級反饋縮短為直達所有人，讓貨運經營者可以有更加敏捷的決策節奏，更可復制的服務智能，更精益的組織方式。
這種全鏈貫通與上個世紀的ERP有相通之處，就是業務財務一體化。而最大的不同之處在于，ERP是企業整合內部資源的系統工具，今天我們說全鏈貫通，是貨運經營者與「貨運機器人網絡」的實時連接、與上下游業務伙伴的實時連接，正是這種實時連接的數字化環境將要深度改變貨運經營者的生存方式和進化節奏，如同消費互聯網改變每個消費者的生活方式。
第二個趨勢：腰部崛起
在過去十年，產業數字化首先是在大企業，然而隨著物聯網與AI 越發成熟，技術的邊際成本一降再降，中小企業很快會成為產業數字化縱深發展的主戰場。知名咨詢研究機構BCG的一份報告表明：中國物流運力市場是一個典型的紡錘型結構，中小物流企業占到80%以上，其中10-100臺車規模的小型貨運經營者占比超過30%，只有處于紡錘型腰部的成長型企業邁入數字化經營，才是產業真正邁入了數字化升級階段。
如同中產階級對消費市場的決定性影響一樣，產業中堅力量的數字化才能讓絕大多數貨主享受到數字化物流體驗，對整個產業環境形成決定性影響。尤其是成長型企業沒有復雜的組織結構和部門墻，從實施數字化經營到看到回報的時間很短，因此普及速度也會非常快。
近幾年來，物流產業頭部企業的管理紅利、規模紅利都已經逐漸釋放，尤其是標準快遞業務進入嚴重的內卷競爭，3元、2元、1元，似乎沒有盡頭，同時宏觀環境越來越嚴厲的反壟斷的政策，促使大型物流企業必須重新思考增長方式。而物流中堅力量代表了全國各種地區、各種領域的運營服務能力，這些能力的數字化為上游大型企業提供了更大規模、更豐富多彩、可連接的服務資源，通過與這些豐富生態資源的連接來實現增長，對頭部公司來說，這遠遠比他們直接管控到末端所有服務細節、車輛、司機風險要小，耗用資源要低，也更符合當今社會期望，也許這種更綠色的方式才是頭部公司未來十年可持續增長的大路。
所以，我們認為，技術供給側和上游平臺的共同促進，會讓產業腰部中堅力量的數字化能力迅速崛起。
第三個趨勢：從「白」到「黑」
一直以來，物流產業把以包裝盒為特征的最終消費品稱為「白貨」，把來自大自然以及工業中間品稱為「黑貨」。整個供應鏈，可以做個簡單劃分：靠近消費者的前半段是「白色」的，靠近原材料的后半段是「黑色」的。
過去十年，電子商務的蓬勃發展和移動互聯網技術的進步，使得快遞快運行業迎來重大機遇，帶著條形碼的白色前半段經歷了效率極速提升的黃金十年，如今已經達到世界領先水平。供應鏈的黑色后半段仍處于非常原始的階段，從公路運輸的效率來看，黑白兩段的效率有4-5倍的差距。而且，從對能源及環境的消耗上看，黑色的后半段遠遠超過白色的前半段。
今天，我們看到黑白兩重天的局面已經開始發生變化。一方面，是以「雙碳」為標志的環境改善的巨大壓力倒逼生產企業改善供給側供應鏈，因為實現碳中和下的增長是根本不可能的，除非你的供應鏈能耗成倍下降可以抵消增長帶來的額外能耗。另一方面，黑貨雖然沒有包裝箱條形碼，但今天物聯網的感知能力可以完全做到讓煤炭、礦石、水泥的供應鏈全程數字化。技術和環境的雙重驅動，讓黑色供應鏈進入效率提升的快速軌道。
以G7在內蒙古包頭、鄂爾多斯等地煤炭運輸的創新實踐為例。過去從煤礦到電廠，司機一趟活兒最多可能要用三天，大量的時間都在排隊，一個月下來最多能跑6000公里。低效的同時，怠速排隊的尾氣造成很嚴重的空氣污染。從去年開始，G7結合物聯網技術，拉通了貨主、司機、場站及車輛之間的數據流，重新設計了運輸鏈條上的車輛、集裝箱及場站設備，以「平臺+裝備」的服務組合，探索出一天五趟的「數字甩箱」智能運營模式，司機月均能跑26000公里，相較傳統模式增長4倍以上。提升司機收入的同時，運輸能效倍增，助力區域經濟發展的同時達成碳達峰、碳中和目標。
G7的下一步：全方位物聯網基礎設施，數據貫通的智能服務平臺
回顧過去兩三年，G7對產業智能方向的判斷大致沒錯，但是也有更多的事情我們判斷有誤或者姿勢不對。總結起來，兩類最大的問題其實都是常識性的：一是我們并不真的知道想做的創新，每一個都這么難，直到發現產生結果所需要的投入遠遠超過最初的想象，才開始懂得敬畏，步步為營；二是我們并不真的知道最基礎的客戶服務品質有多么重要，直到發現很多客戶失望離去，才開始痛心不已，亡羊補牢。
深刻反思這些問題，做為一個2B的技術賦能公司，我認為有一條顛撲不破的真理：越是做難做的事情，越是要先搞清楚什么是要堅持不變的東西。這才是所謂戰略定力的源泉，因為隨機應變不難，難的是堅持不變。
如同做人要有原則一樣，對G7來說，有三個不變的原則：有結果的技術，有長期的朋友，有靈魂的團隊。G7不做生意，因為產業不缺杰出的物流公司，但是真正能用技術帶給大家價值的公司還遠遠不夠，所以G7要做且只做有結果的技術；想撈一票就走的人在傳統產業里沒有立足之地，產業里真正優秀的企業無論大小，都是五年、十年積累的結果，要跟這些優秀的伙伴一起，瞄準一個方向相互信任、持續改進，產業鏈才能真正提升，所以G7要交且只交長期的朋友；產業數字化這樣的事情既要接地氣、有耐心，又要真的對未來有信念和想象力，所以我們必須是且永遠保持是有靈魂的團隊。
不變的還有G7的出發點，就是物聯網。物聯網服務是實現裝備智能化連接、貨物數字化體驗的基礎，這個基礎服務G7已經做了十年，接下來我們要以客戶服務品質為根本，在物聯網基礎設施上做堅定的技術及運營投入，通過全方位物聯網實現車輛、場站、容器等等所有物流裝備的普遍智能、普遍連接，讓物流管理者從「人管人」過渡到用平臺來管理有感覺、會說話、聽指揮、能學習的「貨運機器人網絡」。
未來兩三年，針對產業的新趨勢，G7必須要在兩個關鍵方面取得重大進展。一方面，中國有數十萬貨運經營者，這個多彩生態的深度數字化是行業發展之必然，G7將堅持打造「人車貨錢」全鏈貫通的、去中心化的智能服務平臺，幫助成長中的中小企業擁有與頭部公司一樣的全面數字化能力，助力他們在這樣的數字化環境中自主進化，敏捷迭代，經營效率倍增。另一方面，供應鏈數字化從白到黑縱深發展的大趨勢下，G7要與行業引領者攜手，做生產物流產業智能的先行者，持續創造效率倍增的新標桿。
