【ITBEAR】9月11日消息，近日，百度創始人李彥宏在一次內部交流中，深入探討了當前大模型領域存在的幾個認知誤區，涉及大模型競爭態勢、開源與閉源模型的效率對比，以及智能體的發展趨勢等多個熱門議題。他的觀點為外界理解大模型技術提供了新的視角。
李彥宏首先指出，盡管外界普遍認為大模型之間的能力差距正在縮小，但他并不認同這一觀點。他強調，模型之間的差距不僅體現在基本能力如理解、生成、邏輯推理等方面，還包括成本效率等實際應用中的關鍵因素。他表示，部分模型雖然在測試集上取得了相近的得分，但在實際應用中仍存在顯著差距。
據ITBEAR了解，李彥宏還進一步闡述了大模型迭代升級的重要性。他認為，當前大模型的天花板仍很高，與理想狀態相去甚遠，因此需要持續不斷地投入研發，以滿足用戶需求和提升效率。他預測，隨著時間的推移，不同模型之間的差距將會越來越大。
在談及開源模型與閉源模型的競爭時，李彥宏表示，盡管開源模型在教學科研領域具有價值，但在商業領域追求效率和成本最優化的場景下，開源模型并無明顯優勢。他解釋道，閉源模型通過共享資源分攤研發成本和推理所需的機器資源，從而實現了更高的效率。
最后，李彥宏強調了智能體作為大模型重要發展方向的觀點。他認為智能體具有一定的自主性，能夠自主使用工具、反思和自我進化，是大模型發展的必然趨勢。他表示，百度已經將智能體作為重要的戰略方向，并積極推進相關產品的研發和應用。
此次內部講話不僅展示了李彥宏對大模型技術的深刻理解和前瞻思考，也為業界提供了關于大模型發展趨勢和競爭格局的重要參考。
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