【ITBEAR】9月11日消息,百度CEO李彥宏在內部講話中指出,目前大模型領域存在著三大認知誤區,他認為外界對于大模型的發展仍存在諸多誤解。李彥宏強調,不同大模型之間的差距將會逐漸擴大,而非縮?。凰懔κ菦Q定大模型成功的關鍵因素,而這恰恰是開源模型所無法解決的;同時,他提出智能體將是大模型未來最重要的發展方向,盡管這一觀點尚未成為行業共識。
在談及大模型的能力與成本時,李彥宏表示,盡管某些新模型在測試集或榜單上的得分接近甚至超過了GPT-4等先進模型,但在實際應用中仍存在顯著差距。他強調,百度更關注的是模型在具體應用場景中能否滿足用戶需求并帶來價值增益。
據ITBEAR了解,隨著AI技術的不斷發展,越來越多的企業開始探索如何將AI應用于實際業務場景中以解決商業痛點。騰訊集團高級執行副總裁湯道生也表達了類似觀點,他認為場景是解鎖AI潛力的關鍵所在,并鼓勵企業在自身業務場景中尋找降本增效的機會。
在開源與閉源之爭中,李彥宏堅定地站在了閉源的一邊。他解釋道,閉源模型或稱為商業模型能夠通過共享資源來分攤研發成本和推理所需的機器資源及GPU,從而實現更高效的利用。相比之下,開源模型則無法解決算力高效利用的問題。
對于智能體的發展前景,李彥宏表示充滿信心。他認為智能體提供了一種直接、高效且簡單的方式來構建基于大模型的智能應用。盡管目前智能體尚未成為行業共識,但百度已經將其視為大模型最重要的戰略發展方向之一。
隨著大模型領域的不斷演進和競爭的加劇,李彥宏的這些觀點無疑為行業帶來了新的思考和啟示。未來大模型將如何發展?智能體又能否成為新的突破口?這些問題值得業界深入探討和關注。
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