【ITBEAR】9月11日消息，近日，百度創始人李彥宏在公司內部會議上就大模型能力、開源模型與閉源模型的對比，以及智能體的重要性等議題發表了看法。他強調，外界對大模型的理解仍存在諸多誤區，同時指出開源模型在大模型時代面臨著明顯的挑戰。
李彥宏首先指出，盡管有些大模型在測試集上取得了不俗的成績，甚至聲稱在某些方面超越了OpenAI的GPT-4，但這并不能全面反映模型之間的真實差距。他強調，模型的能力差距不僅體現在理解、生成和邏輯推理等基本能力上，還包括使用成本、推理速度以及實際應用效果等多個維度。因此，僅憑測試集得分來評判模型優劣是片面的。
據ITBEAR了解，李彥宏還批評了部分自媒體和模型發布方過度炒作模型能力的做法。他認為，這種做法導致了公眾對大模型能力的誤解，忽視了模型在實際應用中的表現和價值。他強調，百度在評估文心大模型能力時，更注重模型在具體應用場景中的表現，以及能否為用戶帶來實際價值。
李彥宏進一步解釋稱，閉源模型或商業模型能夠通過共享資源、分攤研發成本和推理用的機器資源來實現更高效的成本控制。他以文心大模型為例，指出其每天調用量超過6億，生成的token數超過萬億，這是開源模型難以企及的。
最后，在談及智能體時，李彥宏表示這是大模型發展的重要方向。他認為智能體具有一定的自主性，能夠自主使用工具、進行反思和自我進化，這將極大地推動AI應用的演進。他強調，百度已經將智能體作為重要的戰略發展方向，并推出了相關產品來降低智能體的構建門檻，推動其在各個領域的廣泛應用。
總的來說，李彥宏的這次內部講話為外界提供了更多關于大模型、開源與閉源模型以及智能體的深入見解。他的觀點無疑將對AI行業的未來發展產生重要影響。
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