【ITBEAR】9月11日消息，在全球AI大模型經(jīng)歷了一段波瀾壯闊的發(fā)展之后，2024年行業(yè)進入了新的階段。近期，百度CEO李彥宏在一場內(nèi)部交流中，就當前大模型行業(yè)的幾個認知誤區(qū)進行了深入剖析，為大模型未來的發(fā)展指明了方向。
李彥宏首先指出，大模型之間的能力差異并非如市場所認為的那樣已經(jīng)縮小至無。他強調(diào)，盡管在測試集上某些模型的得分可能接近甚至超過領(lǐng)先模型，但在實際應用中仍存在顯著差距。這背后反映出的是模型能力評價的片面性，以及對成本、推理速度等維度的忽視。
據(jù)ITBEAR了解，李彥宏的這一觀點與Gartner最新發(fā)布的“2024年新興技術(shù)成熟度曲線”中關(guān)于生成式人工智能（GenAI）技術(shù)的發(fā)展趨勢不謀而合。該曲線顯示，生成式人工智能已越過“期望膨脹期”，正步入更為理性和穩(wěn)步的發(fā)展階段。
在談及開源與閉源大模型的爭議時，李彥宏明確表示，盡管開源模型在教學科研領(lǐng)域具有價值，但在商業(yè)領(lǐng)域追求效率、效果和成本最優(yōu)時，閉源模型或稱商業(yè)模型更具優(yōu)勢。他解釋說，這主要歸功于商業(yè)模型在算力利用上的高效性，以及能夠通過眾多用戶分攤研發(fā)成本和機器資源。
針對AI應用落地難的問題，李彥宏提出了大模型應用發(fā)展的三個必經(jīng)階段：輔助人類、成為智能體以及作為AI Worker獨立工作。他特別強調(diào)了智能體在大模型應用中的重要地位，認為智能體為開發(fā)者提供了一種低成本、高效率的試錯方式，有助于加速大模型應用的落地和普及。
此外，李彥宏還透露了百度在智能體領(lǐng)域的最新進展。據(jù)悉，百度已經(jīng)通過其智能體平臺AgentBuilder幫助數(shù)萬開發(fā)者和企業(yè)快速構(gòu)建了智能體，并通過百度強大的分發(fā)能力將這些智能體推送給用戶。這一舉措不僅豐富了百度的AI生態(tài)，也為開發(fā)者和企業(yè)帶來了新的商業(yè)機會。
綜上所述，李彥宏的這次內(nèi)部講話無疑為大模型行業(yè)的發(fā)展注入了新的思考活力。他的觀點不僅厘清了當前行業(yè)的一些迷惘，也為大模型未來的發(fā)展方向提供了有力的指引。
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