【ITBEAR】9月9日消息，近日，上海外灘大會迎來了一場關于人工智能與保險行業(yè)深度融合的探討。在“In AI·無限未來”創(chuàng)新大會上，國泰財產保險有限責任公司CTO朱建平就AI技術如何為保險業(yè)務賦能，以及AI大模型應用所帶來的新機遇與挑戰(zhàn)發(fā)表了深入見解。
國泰產險，作為螞蟻集團旗下的財產險公司，自2008年成立以來便立足于“科技保險”的戰(zhàn)略目標。該公司將數字化建設視為長期發(fā)展的核心動力，積極探索“保險+科技+服務”的創(chuàng)新模式。朱建平在會上詳細介紹了國泰產險在數字化轉型道路上的實踐與成果。
他強調，在推進人工智能應用時，應將其置于數字化轉型的整體框架內，視為數字化轉型的重要組成部分。國泰產險通過三個階段的系統(tǒng)化推進，實現了從數字化底座建設到數據治理，再到數據智能化的全面躍升。
據ITBEAR了解，國泰產險在人工智能的應用上已取得了顯著成效。該公司通過AI技術優(yōu)化了面向用戶的全流程服務，包括營銷、投保、理賠和客服等各個環(huán)節(jié)。同時，在內部運營方面，人工智能也助力產品創(chuàng)新、風控、精算和財務等關鍵領域的智能化升級，從而提升了用戶體驗，并推動了公司業(yè)績的快速增長和持續(xù)盈利。
在談及AI大模型在金融行業(yè)的應用時，朱建平指出，與小模型相比，大模型的研究對象轉向了專家，主要聚焦于銷售、理賠、客服和投研等領域的專家知識。這類模型僅需高質量的特定領域數據，且以非結構化數據為主，為金融企業(yè)提供了新的發(fā)展機遇。
他認為，大模型的最大機遇在于能夠幫助金融企業(yè)打造高效、智能的數字員工。這些數字員工能夠像專家一樣開展工作，不僅效能高，而且工作質量上乘。朱建平進一步比喻道，大模型的應用類似于自動駕駛技術的演進，從最初的輔助駕駛逐步發(fā)展到獨立完成任務，這將極大地提升工作效率。
然而，大模型的應用也面臨著嚴峻的合規(guī)挑戰(zhàn)。朱建平強調，如何確保大模型生成的內容符合合規(guī)要求，同時在安全性、透明度和解釋性等方面達到標準，是當前亟待解決的問題。
國泰產險在AI領域的探索與實踐為保險行業(yè)乃至整個金融行業(yè)提供了寶貴的經驗。隨著技術的不斷進步和應用場景的深化拓展，相信AI將在未來金融領域發(fā)揮更加重要的作用。
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