近日，一份由螞蟻集團研究院、IDC及上海財經(jīng)大學(xué)共同發(fā)布的白皮書，揭示了金融機構(gòu)對大模型應(yīng)用的期待與挑戰(zhàn)。白皮書指出，盡管當(dāng)前大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用尚未觸及核心業(yè)務(wù)，但多數(shù)機構(gòu)對其未來潛力持樂觀態(tài)度。
據(jù)悉，該白皮書名為《共享善治AI，智繪未來金融》，其中調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，有63.3%的受訪機構(gòu)認(rèn)為，大模型在3至5年內(nèi)將能夠具備金融專家級的知識與思維水平，從而在決策層面發(fā)揮重要作用。這一預(yù)測反映了金融行業(yè)對大模型技術(shù)發(fā)展的高度期待。
據(jù)ITBEAR了解，目前金融機構(gòu)主要在內(nèi)部運營中利用生成式AI技術(shù)，如自動化生成報告、研發(fā)助手等，以提高工作效率。然而，在涉及金融風(fēng)控等核心業(yè)務(wù)場景時，大模型的應(yīng)用仍顯有限。這主要歸因于金融行業(yè)對準(zhǔn)確性的極高要求，以及大模型可能出現(xiàn)的幻覺問題。
白皮書強調(diào)，大模型幻覺問題是當(dāng)前金融行業(yè)應(yīng)用大模型面臨的一大難題。由于模型結(jié)構(gòu)、解碼算法等因素，大模型有時會生成與事實不符的內(nèi)容，這在容錯率極低的金融行業(yè)中是難以接受的。因此，提高模型的準(zhǔn)確性成為金融機構(gòu)采用生成式AI的關(guān)鍵。
此外，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰也指出，大模型在金融行業(yè)的全面應(yīng)用還需克服多方面的挑戰(zhàn)，包括技術(shù)成熟度、行業(yè)演變、監(jiān)管要求以及科技倫理等。他表示，隨著各方面條件的逐步成熟，大模型有望在金融行業(yè)內(nèi)發(fā)揮更廣泛的作用。
白皮書進一步指出，金融機構(gòu)預(yù)計在未來幾年內(nèi)，隨著AI技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用深化，AI在決策層面的價值將得到更充分的體現(xiàn)。同時，金融機構(gòu)也期待通過AI技術(shù)實現(xiàn)成本節(jié)約、效率提升、用戶體驗改善以及風(fēng)控合規(guī)等方面的目標(biāo)。
總體來看，盡管當(dāng)前大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，但多數(shù)機構(gòu)對其未來發(fā)展持積極態(tài)度。隨著技術(shù)的不斷進步和行業(yè)環(huán)境的日益成熟，大模型有望在金融領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。
這份白皮書的發(fā)布為金融行業(yè)應(yīng)用大模型提供了有益的參考和指導(dǎo)。展望未來，我們期待看到大模型在金融領(lǐng)域展現(xiàn)出更加出色的性能和更廣泛的應(yīng)用場景。
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(注：上述文章中的"another-image.jpg"為示例圖片名稱，實際使用時需替換為具體圖片鏈接。)
