【ITBEAR】9月27日消息，在汽車智能化浪潮中，特斯拉一直是智能駕駛技術的領跑者。然而，隨著國內車企在智駕領域的迅猛進步，這一格局正面臨被打破的可能。理想汽車，作為其中的佼佼者，正以其獨特的技術路線和高效的研發體系，向特斯拉發起有力的挑戰。
理想汽車智能駕駛研發副總裁郎咸朋博士和智能駕駛高級算法專家詹錕在接受采訪時，詳細闡述了理想在智駕領域的追趕與超越之路。他們指出，理想汽車之所以能夠后來居上，關鍵在于高效的組織架構和研發流程。理想汽車向華為等先進企業學習，建立了IPD流程等高效管理體系，實現了智駕技術的快速迭代和進步。
在技術研發方面，理想汽車采用了獨特的“雙系統”架構，即One Model一體化端到端系統與VLM視覺語言模型相結合。這一架構不僅使得理想汽車在智能駕駛的感知、規劃控制等模塊上實現了高度自動化，還通過VLM系統提供了復雜環境的理解能力，有效提升了智駕系統的安全性和可靠性。
理想汽車還通過世界模型技術優化了智駕系統的可靠性。該技術能夠重建和生成各種天氣路況下的場景，為智駕系統提供豐富的“錯題集”和“模擬題”，從而確保模型在評價時能夠避免重復犯錯，并具備良好的泛化能力。
郎咸朋表示，理想汽車的目標是成為智能駕駛領域的領先者。憑借近百萬輛車的效率規模、不斷積累的智駕里程以及強大的訓練算力，理想汽車有信心在智駕賽道上實現超越。同時，他也強調，超越特斯拉并非一蹴而就的過程，而是需要持續的努力和創新。
總的來說，理想汽車在智能駕駛領域的迅猛進步和獨特技術路線，為國內車企打破特斯拉的領跑地位提供了可能。隨著技術的不斷發展和市場競爭的加劇，未來智能駕駛領域的格局將更加多元化和充滿挑戰。
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