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【ITBEAR】9月24日消息,在互聯網時代,網站常常需要判斷訪問者是人類用戶還是機器人。為此,CAPTCHA驗證系統被廣泛采用。然而,隨著AI技術的快速發展,CAPTCHA驗證系統的識別和防御能力受到了嚴重挑戰。

當用戶訪問某些網站時,他們可能會遇到CAPTCHA驗證系統,要求從一系列圖片中篩選出特定的對象,如汽車、自行車、橋梁或紅綠燈,以此證明他們是真實的人類訪問者。然而,根據蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)的最新研究,AI現在已經能夠成功破解這些謎題。

據ITBEAR了解,這款AI解謎軟件基于一個廣泛使用的人工智能圖片處理模型,即“You Only Look Once(YOLO)”。科學家利用14000張標有街道的照片作為訓練數據,并經過一定的時間訓練,使得AI能夠像人類一樣一次性準確識別reCAPTCHAv2版本的驗證碼。

這一研究成果不僅展示了AI在圖像識別領域的強大能力,也引發了對CAPTCHA驗證系統未來發展方向的思考。隨著AI技術的不斷進步,網站和應用程序可能需要尋找更加有效的方法來區分人類用戶和機器人。

總的來說,AI的發展正在深刻改變著互聯網的安全驗證方式。面對AI的挑戰,我們需要不斷探索和創新,以確保網絡環境的安全和穩定。

#CAPTCHA驗證系統# #AI破解# #圖像識別# #網絡安全# #驗證方式創新#

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