【ITBEAR】9月23日消息，在2024年的云棲大會上，一場關于AI引領云計算第三次變革的討論落下帷幕，但其深遠的影響仍在業界回蕩。尤其是“數據×AI”這一關鍵詞，成為了本次大會的一大亮點，吸引了眾多參會者的關注。
漫步于云棲大會的各個展區，可以深切感受到企業對于AI與云計算在實際產業中應用的濃厚興趣。從老牌服裝巨頭雅戈爾到新能源汽車品牌騰勢，這些企業在數字化轉型過程中的探索與成就，成為了大會上的焦點話題。
據ITBEAR了解，雅戈爾自2005年起開始其數字化進程，并在與阿里巴巴瓴羊的合作中，通過Dataphin和Quick BI優化了數據處理和業務決策流程，實現了從傳統制造向智能生產的華麗轉身。這一轉變不僅大幅降低了業務部門與IT部門之間的溝通成本，還使得門店運營工作節省了60%-70%的時間。
同樣，臺州銀行和騰勢汽車也通過瓴羊的數據治理方案，實現了業務增長和數字化轉型。臺州銀行構建了統一數據中臺門戶，成功統一了數據“度量衡”，而騰勢汽車則通過建設數智營銷平臺，實現了潛客邀約效率、預約試駕率和購車率的顯著提升。
在9月20日的云棲大會上，瓴羊舉辦了一場“Data×AI”相關的專場論壇。阿里巴巴集團副總裁、瓴羊智能科技CEO朋新宇發布了年度產品智能化戰略，這一戰略可以概括為“(算法+算力+數據)×場景”。他認為，AI的價值在于與具體場景的深度融合，而企業應從場景解構和業務重構開始，推動AI在業務中的應用。
為了幫助企業解構場景、重構業務，瓴羊在論壇上發布了旗下產品體系智能化升級的新能力。在應用層，瓴羊推出了Quick Audience智能營銷增長平臺，幫助企業實現門店周邊客群的精耕細作。在數據層，Dataphin和Quick BI的智能化升級則幫助企業實現內部架構和管理流程的升級。
在基建層，朋新宇提出了“含G量”和“含模量”的概念，呼吁企業關注GPU的投入和智能計算的應用。他認為，抓住AI時代的趨勢，用智能計算和AI大模型的能力發揮數據最大的價值，將在企業基礎設施的建設中得到體現。
面對百模大戰的熱潮，瓴羊選擇將垂直模型應用到具體場景中，這一過程比研發基礎模型更為復雜且技術要求更高。朋新宇表示，瓴羊將重點投入于將AI技術應用到企業實際場景中，幫助企業實現業務增長和數字化轉型。
在AI的時代風口里，“用起來”永遠比“等風來”更重要。對于企業來說，早一步將“Data×AI”落地，就相當于在數智化轉型中搶占了先機。這一理念已在雅戈爾、臺州銀行、騰勢等眾多企業的實踐中得到了驗證。
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