終端設(shè)備的增長與延伸,使得邊緣設(shè)備數(shù)量、數(shù)據(jù)量陡然增加。邊緣設(shè)備的多種協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)需求和豐富的垂直應(yīng)用場景,不僅對(duì)軟硬件的適配度提出更高要求,還對(duì)數(shù)字化和智能化反向施壓。中科創(chuàng)達(dá)創(chuàng)立于2008年,目前已經(jīng)成為了全球領(lǐng)先的智能操作系統(tǒng)產(chǎn)品及技術(shù)供應(yīng)商,亦是中國軟件與信息技術(shù)的綜合競爭力百強(qiáng),在業(yè)務(wù)領(lǐng)域方面更是覆蓋了智能軟件、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能物聯(lián)網(wǎng)三大板塊,得到了行業(yè)的高度肯定與認(rèn)可。
同時(shí),中科創(chuàng)達(dá)憑借在智能操作系統(tǒng)領(lǐng)域和邊緣側(cè)的豐富經(jīng)驗(yàn)與領(lǐng)先技術(shù),自主研發(fā)了物體識(shí)別、缺陷檢測、人臉識(shí)別等諸多人工智能應(yīng)用,推出了眾多優(yōu)秀的智能產(chǎn)品、技術(shù)及服務(wù)解決方案,可以為開發(fā)者、制造商等客戶與合作伙伴提供出色的人工智能開發(fā)套件及智能服務(wù)。
在近段時(shí)間,CB Insights 中國與中科創(chuàng)達(dá)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總裁楊新輝進(jìn)行了一次對(duì)話,在對(duì)話中楊新輝就中科創(chuàng)達(dá)在操作系統(tǒng)中與人工智能的結(jié)合點(diǎn)以及中科創(chuàng)達(dá)在人工智能領(lǐng)域的投資布局進(jìn)行了一次講解。
布局:操作系統(tǒng)+人工智能雙引擎,圍繞核心技術(shù)做投資
“在 AI 領(lǐng)域,中科創(chuàng)達(dá)的投資聚焦在邊緣側(cè)的人工智能,因?yàn)槲覀兊乃惴ǘ紤?yīng)用在邊緣端和設(shè)備端,我們希望通過投資讓 AI 算法在具體的邊緣設(shè)備和邊緣處理器上發(fā)揮最好的性能。” 楊新輝這樣解釋其在 AI 方面的整體定位。
楊新輝還補(bǔ)充道:“2017 年中科創(chuàng)達(dá)并購了 Rightware,并于次年收購了圖像視覺技術(shù)公司 MMSolutions,從而提升在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的技術(shù)能力,將 AI 的算法和工程化領(lǐng)域的內(nèi)容切入汽車行業(yè),通過模塊化實(shí)現(xiàn) AI 產(chǎn)品的適配,重點(diǎn)解決 AI 工程化的問題。”
除了通過并購來提升企業(yè)技術(shù)能力以外,中科創(chuàng)達(dá)還圍繞產(chǎn)業(yè)鏈上下游進(jìn)行產(chǎn)業(yè)投資,通過戰(zhàn)略布局以夯實(shí)自身實(shí)力。
例如,AI 芯片、傳感器芯片企業(yè)一直是中科創(chuàng)達(dá)所關(guān)注的領(lǐng)域,并投資了包括恒玄科技在內(nèi)的一些芯片廠商。
此外,一些 AI 算法及 AI 應(yīng)用領(lǐng)域的國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)公司,也在其投資關(guān)注的范圍內(nèi)。在下游的應(yīng)用程序開發(fā)方面,中科創(chuàng)達(dá)則通過與騰訊等生態(tài)伙伴進(jìn)行戰(zhàn)略合作,將其 AI 平臺(tái)能力下沉。
圖丨中科創(chuàng)達(dá)投資布局(來源:中科創(chuàng)達(dá))
結(jié)合:做國產(chǎn)差異化的操作系統(tǒng),做公有資產(chǎn)的 AI 加速者
談及 AI 過去十年發(fā)生的變化,楊新輝表示:“AI 實(shí)現(xiàn)的躍遷主要來自于深度學(xué)習(xí)算法的演進(jìn)。由于算法的成熟大幅提升了處理器的應(yīng)用效率,逐漸實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測、物體識(shí)別等功能。”2018 年前后,大量 AI 芯片的出現(xiàn),將 AI 在嵌入式端側(cè)的運(yùn)算性能提升了 5-10 倍,甚至更多。
比如,以前的深度學(xué)習(xí)算法是通過 CPU 來計(jì)算,但后來的 NPU 架構(gòu)能夠更好的處理計(jì)算中需要消耗的資源,更適合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算模型,這是 AI 領(lǐng)域的一個(gè)重要跨越。AI 領(lǐng)域的另一次跨越則是以亞馬遜、百度、華為等推出 AI 云,將 AI 算法融入云端為關(guān)鍵代表。而在未來,深度學(xué)習(xí)算法的不斷進(jìn)步必將推動(dòng) AI 技術(shù)新的躍遷。
當(dāng)談及智能操作系統(tǒng)企業(yè)是如何將 AI 和操作系統(tǒng)進(jìn)行更好地結(jié)合時(shí),楊新輝表示:“操作系統(tǒng)廠商在這個(gè)問題上需要做的是,在底層驅(qū)動(dòng)操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架上與不同芯片做更好地融合。
此外,操作系統(tǒng)還需要向上與云端對(duì)接。
亞馬遜、華為和百度的云端都有 AI 算法的存在,這些算法如何能夠有效的下沉到設(shè)備端,把 AI 推理執(zhí)行起來,也需要操作系統(tǒng)和 AI 做有效結(jié)合。”
在操作系統(tǒng)國產(chǎn)化問題上,楊新輝則表示:“操作系統(tǒng)是開源的受益者,也是開源的參與者。當(dāng)前的操作系統(tǒng)廠商要做的是堅(jiān)定開源精神,在公有資產(chǎn)上做差異化平臺(tái)。”
中科創(chuàng)達(dá)也在構(gòu)建自己的差異化平臺(tái),做求真務(wù)實(shí)的新產(chǎn)品,并主攻中間件環(huán)節(jié),打造適用于多套操作系統(tǒng)的中間件,把芯片的性能發(fā)揮到極致,比如基于不同處理器平臺(tái)的 AI 加速器。
對(duì)于操作系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)差異化競爭,楊新輝認(rèn)為多維因素的堆疊才能增加核心競爭力。
他講道:“開源的 Linux 或者開源的安卓不能變成用戶手中的產(chǎn)品,將開源操作系統(tǒng)變成可用產(chǎn)品成本非常高。而中科創(chuàng)達(dá)是做操作系統(tǒng)的發(fā)行版本,解決的是開源操作系統(tǒng)無法進(jìn)行商業(yè)化的問題。
此外,楊新輝還表示:在將開源操作系統(tǒng)商業(yè)化的過程中,工程師是非常重要的因素。在經(jīng)過多年的迭代后,操作系統(tǒng)已經(jīng)演變成復(fù)雜系統(tǒng),代碼行數(shù)已經(jīng)達(dá)到幾百萬行甚至近億行,因此需要規(guī)模化且富有經(jīng)驗(yàn)的工程師團(tuán)隊(duì)。
其次,是生態(tài)問題。當(dāng)前的操作系統(tǒng)是云、芯片、系統(tǒng)之間更加復(fù)雜的多維度連接,生態(tài)已經(jīng)成為操作系統(tǒng)重要的關(guān)注點(diǎn)。
操作系統(tǒng)需要更多的芯片、云等多邊生態(tài)環(huán)節(jié)支撐運(yùn)行。在此基礎(chǔ)上還需要滿足新技術(shù)的迭代需求,對(duì)前沿技術(shù)進(jìn)行不斷的追蹤,進(jìn)行產(chǎn)品的迭代更新。
最后,在客戶方面,通過提供高質(zhì)量的服務(wù)與客戶建立信任關(guān)系,構(gòu)建穩(wěn)定的客戶資源也是非常高的門檻和壁壘。
未來:求真務(wù)實(shí)做產(chǎn)品,AI 落地階段更考驗(yàn)工程化能力
作為 C 端消費(fèi)者,其實(shí)生活中很多智能產(chǎn)品都用到了 AI 技術(shù),人臉識(shí)別、數(shù)字識(shí)別、智能語音已經(jīng)應(yīng)用成熟并且被廣泛接受。
對(duì)于未來 AI 的前景,楊新輝講道:“從理論上來講,AI 肯定是今后 10 年至 20 年非常重要的技術(shù),很好地利用 AI 技術(shù)也將大幅提升人類的生產(chǎn)效率。但我們所講的 ‘商業(yè)盈虧平衡的邊界點(diǎn)’ 什么時(shí)候可以到來還是一個(gè)未知數(shù)。”
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程的加快,AI 在行業(yè)中的工程化落地能力則變得至關(guān)重要。
楊新輝表示:就目前而言,工業(yè)場景下的需求主要有檢測、分割和識(shí)別三大類。比如工廠里的工業(yè)質(zhì)檢、安全檢測等對(duì) AI 技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛。
從學(xué)術(shù)端來看,AI 技術(shù)已經(jīng)有豐碩的成果,但是學(xué)術(shù)端的成果能夠低成本、高效、短周期的應(yīng)用到不同行業(yè)里還有很多路要走。因?yàn)樵S多學(xué)術(shù)研究的結(jié)論是在理想條件下獲得的,并不適用于實(shí)際應(yīng)用環(huán)境,因此 AI 技術(shù)的落地還需要做很多的工程化工作,這樣才能滿足真實(shí)的行業(yè)需求。
因此,在未來中科創(chuàng)達(dá)將會(huì)繼續(xù)為AI技術(shù)作出更多的貢獻(xiàn)與研究,爭取做出突破性的關(guān)鍵,為人類生活提供更優(yōu)質(zhì)的AI技術(shù)加持,讓未來的智能生活早日來臨到大家的身邊。
中科創(chuàng)達(dá)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總裁楊新輝將擔(dān)任《麻省理工科技評(píng)論》中國 AI+ 創(chuàng)業(yè)大賽的評(píng)委。在此,邀請(qǐng)創(chuàng)造無限可能的你,加入本次創(chuàng)業(yè)之行。