【ITBEAR】9月14日消息，天眼查最新知識產權信息顯示，北京羅克維爾斯科技有限公司于2023年3月提交了一項專利申請，名為“發動機故障識別方法、裝置、存儲介質、電子設備及車輛”，公開號為CN202310260257.X。該專利的摘要揭示了一種創新的發動機故障識別技術。
據ITBEAR了解，這項技術主要是通過收集并分析發動機運行時的音頻數據來識別潛在的故障。具體來說，系統會首先獲取待測發動機在特定轉速下的實際音頻數據，這些數據可能包含一個或多個音頻樣本。接著，這些實際音頻數據會與正常發動機在相同轉速下的基準音頻數據進行比對，以計算出兩者之間的差異值。
若這些差異值超出預設的誤差閾值的次數過多，系統會判定該待測發動機存在故障。這種方法的優勢在于其自動化和客觀性，它不需要依賴工人的經驗，且識別結果不會受到主觀判斷的影響，因此具有更高的準確性。
隨著智能技術的不斷發展，類似的自動化故障識別系統正逐漸成為工業領域的新寵。它們不僅能夠提高生產效率，還能在關鍵時刻預防潛在的安全隱患。北京羅克維爾斯科技有限公司的這一專利申請，無疑為發動機故障診斷領域帶來了新的可能。
行業專家表示，該技術的推廣應用有望大幅提升發動機維修的效率和準確性，同時降低對專業維修人員的依賴。未來，隨著更多智能化技術的融入，發動機故障診斷和維修或將迎來全新的變革。
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