【ITBEAR】9月13日消息，近日，一段理想L9自動泊車失敗的視頻在網絡上廣泛傳播，引發了公眾對智能駕駛技術安全性的擔憂。視頻中，理想L9在嘗試自動泊車過程中多次調整角度，最終卻未能成功泊入車位，反而駛向馬路中央，并繼續進行倒車操作，所幸未造成人員傷亡。
這起事件并非理想汽車在智能駕駛領域的首次失誤。此前，已有多位車主反映在使用理想汽車的智能駕駛功能時遭遇問題。一位理想L9車主在杭州機場高速上啟用車道居中輔助功能時，車輛突然自行向右打方向，引發事故。另一輛理想L7則因誤將路邊廣告牌上的蘇炳添起跑圖片識別為真人而緊急剎車。
據ITBEAR了解，類似因智能駕駛導致的事故并不罕見。今年四月，一輛處于全自動駕駛模式下的特斯拉Model S在美國華盛頓州西雅圖撞死一名摩托車手，引發社會廣泛關注。調查結果顯示，事故發生時特斯拉Model S正處于FSD模式，而肇事司機因分心使用手機導致意外發生。這些事件都暴露出當前智能駕駛技術在應對復雜交通環境和突發情況時的局限性。
當前市場上大多數智能駕駛系統都依賴于激光雷達、攝像頭等傳感器和強大的計算平臺來收集環境信息并做出決策。然而，在面對復雜多變的交通環境、突如其來的行人動作以及惡劣天氣等因素時，這些系統仍存在諸多盲點。特別是在識別較小、移動迅速的物體如摩托車時，智能駕駛系統面臨的挑戰尤為嚴峻。
此次理想L9自動泊車失敗事件再次提醒我們，目前的技術仍處于輔助駕駛階段，即便是最先進的系統也需要人類駕駛員時刻保持警惕并隨時準備接管。在享受科技帶來的便捷時，我們應保持警覺并理解車輛的能力與限制，以確保自身安全。
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