【ITBEAR】9月12日消息，在當下智能駕駛的激烈競爭中，城市NOA（導航輔助駕駛）已成為各大車企競相攻克的技術高地。與相對簡單的通勤NOA相比，城市NOA要求車輛能在更復雜、更不確定的城市道路環境中實現自主駕駛。此前，盡管不少車企都在這一領域有所嘗試，但多數仍處于demo階段，未能真正實現大規模商業化應用。
然而，自2023年起，國內智能駕駛領域的頭部車企開始轉變策略，采用傳統的模塊化技術架構，并通過人海戰術加速開城進度。在這一過程中，車企的智駕團隊規模迅速擴大，以夜以繼日的努力攻克技術難題，提升智駕系統的性能。
據ITBEAR了解，城市NOA之所以受到如此廣泛的關注，與其在消費者購車決策中的重要性密不可分。市場研究機構的數據顯示，智能化體驗已成為消費者購車時的重要考量因素之一，其影響權重不斷上升。
在這一背景下，理想汽車等車企不僅將智駕技術作為提升銷量的重要手段，更將其視為實現企業愿景的關鍵路徑。理想汽車的創始人李想曾公開表示，公司的目標是到2030年成為全球領先的人工智能企業。為此，理想汽車在智能駕駛領域投入了大量資源，不斷探索新的技術路線。
近期，理想汽車首次展示了其全新的自動駕駛架構，該架構由端到端模型、VLM視覺語言模型以及世界模型共同構成。這一架構的推出，標志著理想汽車在智能駕駛技術方面取得了重要突破。
在理想汽車看來，端到端模型是實現智能駕駛的關鍵。通過讓模型直接學習從傳感器輸入到駕駛決策的輸出，端到端模型能夠擺脫傳統智能駕駛系統中繁瑣的規則和人為干預，實現更高級別的自動駕駛。同時，VLM視覺語言模型和世界模型的引入，進一步提升了系統的理解能力和泛化能力，使其能夠更好地應對復雜多變的駕駛環境。
值得一提的是，理想汽車在推進智能駕駛技術的同時，也始終關注著技術的安全性和可靠性。通過設置安全兜底模塊、采用多系統結構等方式，理想汽車努力確保智駕系統在追求性能的同時，不失對安全性的考量。
隨著智能駕駛技術的不斷發展，其商業應用前景也日益廣闊。然而，對于車企而言，如何在激烈的市場競爭中脫穎而出，將技術轉化為實際的商業優勢，仍是一個值得深思的問題。理想汽車的端到端智駕技術路線無疑為行業帶來了新的思考和啟示。
總體來看，智能駕駛已成為汽車行業的重要發展趨勢之一。在這一過程中，以理想汽車為代表的車企通過不斷創新和探索為行業注入了新的活力。未來隨著技術的不斷進步和應用場景的日益豐富，我們有理由相信智能駕駛將會為人類帶來更加便捷、安全的出行體驗。
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