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來源：ZEALER
還記得馬斯克的外號 " 鋼鐵俠 " 嗎？他與斯塔克同樣身纏萬貫，或許最大的差別，就在那一身無所不能的動力裝甲吧。
今日在特斯拉 AI 日上，馬斯克就展示了特斯拉的一項新奇項目，不是動力裝甲，而是人型機器人 Tesla Bot。
Tesla Bot 機器人
雖是作為壓軸登場，Tesla Bot 絕對是這場活動中的趣味擔當。一上來就先尬舞了一場，場地上充滿了快活的空氣。
不過這位 " 機器人 " 只是一位打扮成機器人的舞者，負責跳個開場舞活躍氣氛，但這個項目是真實存在的。根據特斯拉公布的設計，Tesla Bot 面部是一個信息顯示屏，高 5 英尺 8 英寸（大約 1 米 72），重 125 磅（約 56.7kg），以硬舉 150 磅（約 68kg），以 5 英里時速（約 8 km/h）行走。
以人的形態，Tesla Bot 可以承擔一些體力勞動，也可以在一些危險場所替代人類工作，就像人類的替身使者。不同于業界流行的 " 機器狗 " 造型，人型機器人有更多潛在的用途，比如未來的某一天，它們會成為人們的機器管家或仆人。
剛開新坑的 Tesla Bot 機器人離現實還有一些距離，特斯拉明年才會發布原型產品。你覺得這份最新 PPT 前景如何？
Dojo 自研芯片
特斯拉董事、Project Dojo 的主管 Ganesh Venkataramanan 公布了特斯拉自研超級計算芯片 " 道場 " Dojo D1，專注于計算能力。
Dojo D1 基于 7nm 制程工藝，可實現 362 TFLOPs 的浮點運算能力，熱設計功耗（TDP） 400W。Venkataramanan 曾在 AMD、英特爾、英偉達等芯片大廠任職，他表示 D1 具有 GPU 級計算能力，I/O 帶寬兩倍于 " 當前最先進的網絡交換芯片 "。
就帶寬優勢這一點，他列舉了一張圖表，顯示 Dojo D1 性能遠超谷歌 TPU V3 等競爭對手。
Dojo D1 的優勢在于可以無縫融合 " 套娃 "，組成超大規模計算陣列。特斯拉揭示了一個集成了 25 塊 D1 芯片的巨型訓練模塊，超過 50 萬個訓練節點。每個模塊算力為 9 petaflops，帶寬達到 36TB/s。
這個模塊還可以繼續套娃。特斯拉繼續介紹了 ExaPOD，集成 120 個訓練模塊、3000 個 D1 芯片，算力可達到 1.1EFLOP，比起當今最強超算 " 富岳 "，但碳排放僅為后者的 1/5。馬斯克表示，Dojo 明年就會投入使用。
Autopilot
如此強勁的 AI 計算芯片，為誰而生？當然還是特斯拉的駕駛系統了。相比國內普遍擁抱視覺、激光雷達綜合方案的態度，特斯拉的 FSD 系統則執著于純視覺方案。
特斯拉 AI 技術主管 Andrej Karpathy 介紹了特斯拉的這一套系統的運作方式。特斯拉 Autopilot 系統需要完成的任務，會通過 "HydraNets" 神經網絡處理。如果說把這套系統比作動物，那么它的眼睛就是攝像頭，大腦則是 HydraNets。大腦中的每一個 HydraNet 可以獨立運行，又能相互交流。
駕駛系統的改善，有賴于 AI 對道路行駛的學習。特斯拉除了實際的路測，還在云端建立了虛擬的訓練道路。為了應對多變的路況，這些虛擬環境要比現實里還要復雜，有的場景堪稱奇葩。
結語
聯系近期時不時跳上熱搜的自動駕駛相關事故，我們不禁要問，自動駕駛到哪一步了，完全自動駕駛何時實現？
按照國際通用標準，自動駕駛汽車可以被分為 L0-L5 的 6 個等級。L3 是自動駕駛系統的一個分水嶺，目前特斯拉的 Autopilot 仍處于 L2 級，更多的時候是作為我們駕駛的助手。現在的自動化程度高的汽車，都只在特定場景下使用。
馬斯克也坦誠，未來的汽車會有自動駕駛能力的，但駕駛員大概還是需要的。
車里車外，人們什么時候才能真正駕馭替身使者的力量呢？
