《智能汽車創新發展戰略》的發布對汽車產業智能化、網絡化、平臺化發展提出了具體任務和發展方向。業內人士認為,技術融合將帶來汽車生態鏈的全局變革,從設計開發到生產應用,以人工智能、物聯網為核心的軟件技術將成為下一代汽車產業的發展過程中的關鍵一環。
那么,智能汽車到底是什么,是怎樣實現的?智能駕駛是指汽車通過搭載先行的傳感器、控制器、執行器、通訊模塊等設備實現協助駕駛員對車輛的操控,甚至完全代替駕駛員實現無人駕駛的功能。而數據、算法和算力,不僅是AI發展的三大要素,也是推動智能駕駛前行的原力。
簡單來說,需要汽車具備“智力”,即通過感知、規劃、決策等過程,完成汽車的控制,這一過程,可以歸納為“人工智能”。然而,與其他人工智能應用場景相比,智能駕駛的落地場景相對復雜,想要讓汽車本身的算法做到處理更多、更復雜的場景,背后就需要有海量的真實道路場景數據做支撐。然而,場景數據缺失、數據質量良莠不齊,以及數據隱私安全問題,成為智能駕駛領域AI數據面臨的幾大痛點。
對智能駕駛來說,更高質量的訓練數據在其場景化落地中發揮不可或缺的作用。云測數據的新一代智能駕駛數據解決方案面向智能駕駛領域不同落地場景下的高質量AI訓練數據需求,通過場景數據庫、定制化數據采集標注、數據標注&數據管理平臺等服務,一站式解決智能駕駛從研發初期到落地的訓練數據需求。
據了解,云測數據的新一代自動駕駛數據解決方案在為智能駕駛相關企業提供大規模感知數據能力的同時,可減少數據采集周期、提升數據標注效率,并大幅降低AI模型訓練成本,極大地加速智能駕駛相關應用的落地迭代周期,節省大量研發時間和成本。可以說,這一解決方案對駕駛領域,特別是在加速智能駕駛場景化落地、用戶體檢提升、安全行駛等方面具有積極意義。
AI數據是整個人工智能行業的燃料,它在智能駕駛領域的重要性不言而喻。業內人士認為,新一代自動駕駛數據解決方案可能是未來高質量訓練數據發展方向的一個重要縮影,更高質量的數據在促使智能駕駛產業化落地的同時,也為更高品質出行時代提供了優良的數據基礎。隨著智能駕駛技術的不斷發展和廣泛應用,更高質量的數據將發揮出至關重要的力量。
