全球電動化浪潮席卷下，動力電池進入新一輪擴產周期，鋰電產業鏈已經開始從數量時代向質量時代進化。在未來，鋰電池產品質量走向高端是必經之路。
鋰電池的生產工序多而復雜，在鋰電池大規模、批量生產模式下，鋰電池產品容易在電池材料、電芯及PACK封裝等各個環節產生劃痕、露箔、氣泡、褶皺、暗斑、亮斑、掉料等各種缺陷，這些缺陷將嚴重影響鋰電池產品的性能和品質。因此，對鋰電池生產工序進行層層的缺陷檢測，提高鋰電池檢測水平，對電池良率的提升至關重要。
機器視覺技術具有極高的檢測效率、檢測精度和超強穩定性，結合AI所具有的“智能化”特性，可大大提高檢測效率、提升產品質量、節省成本。機器視覺正在成為鋰電池生產裝配中的標配，作為鋰電行業數字化轉型的驅動力，改變鋰電池的生產方式，提高生產力。
作為專業的AI工業視覺質檢解決方案的提供商，新視智科依托自主研發的通用化軟硬一體AI工業視覺解決方案平臺「SmartInspect智能質量管理系統」，針對鋰電行業的隔膜、涂布、輥壓、分切、模切、卷繞、疊片等各工序段質檢場景推出尺寸檢測、對齊度檢測、外觀缺陷檢測、位置歸正和糾偏閉環控制等5大機器視覺應用系列解決方案，質檢環節層層把關，杜絕質量死角，解決質檢環節人工成本高、檢測難度大、良品率不穩定等問題，有效提高產品品質和產能，確保產品良率。
典型應用
? 模切機CCD瑕疵+尺寸視覺檢測系統
檢測需求：
對模切后的極片外觀和尺寸進行檢測，不合格品及時剔除。
系統參數：
1、極片尺寸：＜380×200mm，可依客戶需求定制；
2、檢測速度＜ 240pcs/min
3、檢測精度：瑕疵檢測精度0.3*0.3mm，尺寸檢測精度±0.1mm
4、檢出率;漏檢率≤0%，誤檢率≤0.5%
5、其他檢測項：垂直度、缺角等。
? 卷繞機CCD對齊度+尺寸檢測系統
檢測需求：
卷繞過程中實時檢測裸電芯同一圈內和相鄰圈間陰陽極片、 AT9、上下隔膜間邊緣的對齊度， 在線計算極片、隔膜與基準位置的偏差量，反饋糾偏信號實現入料位置閉環糾偏控制， 并根據需要實時保存相應的數據、圖片、數據曲線和對應的裸電芯條碼到工控機。
系統參數：
1、檢測速度：≤1500mm/s 均可測量
2、檢測幅寬：極片寬度范圍內任意尺寸均可兼容
3、檢測精度：≤0.03mm/pix，自帶標準計量片進行校正
4、檢出率：無漏判，誤判率≤0.5%。
? 切疊一體機CCD外觀+尺寸+歸正+對齊度檢測系統
檢測需求：
在切片前，實現極片外觀瑕疵檢測。切片后，實現尺寸在線檢測。同時，疊片前檢測缺/折角，并實現極片位置歸正，疊片過程中進行對齊度檢測。通過CCD實時檢測，在線剔除不良極片，保證電芯良率。
系統參數：
1、檢測幅寬：≤ 750mm
2、檢測速度：≤ 60m/min，240ppm
3、檢測精度：瑕疵精度0.3mm*0.3mm，尺寸精度±0.1mm，對齊精度±0.1mm
4、瑕疵類型：粘輥、凹凸點、劃痕、漏箔、褶皺、缺/折角等。
多項技術創新，進一步強化鋰電缺陷檢測智能化升級
新視智科全系列鋰電池智能視覺檢測解決方案著重在光學成像、視覺算法、軟件和數據管理等方面進行了多項技術創新，進一步強化鋰電池缺陷檢測的智能化升級：
【光學成像創新】多維視覺方案設計，精準識別缺陷
基于自主研發的多維視覺成像技術加深度視覺技術等核心技術，生成多光源頻閃控制、多角度人眼仿真、多通道圖像分析、多光譜成像設計的超高速光學成像與采集系統，可最大程度還原采集圖像的真實性，實現物體細節精準成像，缺陷檢出率更高，缺陷分類更準確，保證產品質量的一致性。
同時新視智科團隊擁有數十年相機光源的使用和設計經驗，對復雜項目的圖像采集具有更貼合項目需求的方案設計經驗，靈活的方案組合設計，可快速切換多相機配置，滿足不同項目的檢測精度要求。
【視覺算法創新】自主研發底層算法，兼顧檢測速度和精度
新視智科采用創新的經典機器學習算法和深度學習算法交織的混合算法模型架構，支持小樣本學習、自學習和自主迭代，快速生成可穩定應用的算法檢測模型，同時靈活選用FPGA/AI SOC/GPU等硬件加速運算，從而提供超高速應用場景實時計算所需算力，有效解決了傳統視覺檢測精度和速度無法兼顧的問題，使得缺陷檢測精度更高、速度更快、分類更準確，滿足更嚴苛的項目生產節拍要求。數百臺設備實際上線穩定運行實績，驗證了其穩定性可靠性。自主設計的底層算法模型架構，可根據項目實際需求，從最底層算法實現優化效果，滿足不同項目的檢測速度和檢測精度要求。
【軟件創新】自主研發分布式軟件架構，項目設計更靈活
依托新視智科自主研發的多模塊化設計的Eye-X通用技術軟件平臺，包含EyePro機器視覺平臺、EyeAI深度視覺平臺、EyeData數據管理與分析平臺和EyeCloud工業質檢云平臺等四大基礎軟件模塊，系統搭建更靈活，豐富齊全的功能模塊，圖形化編程，操作更簡單，可適應不同應用場景，項目開發、調試周期更短。分布式軟件架構設計，可以根據項目需求靈活增加和擴展計算能力，為客戶提供更優的檢測精度。
【數據管理創新】智能化數據管理，助力打造智慧工廠
新視智科提供智能化數據管理服務，通過專屬缺陷數據回放和可視化技術，讓缺陷回看更方便；內置的缺陷數據分析引擎，利用云計算和大數據技術，對采集的缺陷數據進行多維度數據分析，周期性、連續性缺陷及時報警。支持無縫對接MES，端側間數據可共享，打破數據孤島，多維度數據分析幫助企業進行產品質量分析和工藝改進，實現更全面的質量管理，助力打造智慧工廠。
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隨著鋰電池行業自動化進程的加快和產業升級，機器視覺設備在鋰電池生產裝配的檢測領域的逐步滲透應用，將加速鋰電池制造行業的自動化進程，尤其對中國鋰電池安全性、一致性及競爭力的提升起著舉足輕重的影響。
為應對全球新一輪鋰電行業擴產，新視智科將密切關注鋰電生產企業的產業檢測需求，持續技術創新、不斷升級迭代產品方案，持續推動AI工業視覺在鋰電場景的貫穿應用，助力鋰電行業的創新發展。
