【ITBEAR】9月12日消息，在智能時(shí)代的浪潮下，數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)與AI技術(shù)之間的融合正日益加深，催生出一系列底層邏輯的重要變革。近日，阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品管理與技術(shù)架構(gòu)部負(fù)責(zé)人王遠(yuǎn)，在DTCC 2024大會(huì)期間與IT領(lǐng)域?qū)＜已詣傉归_了一場(chǎng)深入對(duì)話，共同探討了這些技術(shù)領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)與未來趨勢(shì)。
王遠(yuǎn)指出，隨著Data+AI概念的落地，數(shù)據(jù)管理的能力正面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。他借用DIKW經(jīng)濟(jì)學(xué)模型闡釋了數(shù)據(jù)到智能化的轉(zhuǎn)化過程，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫在這一過程中的基石作用。同時(shí)，他也提到，大模型的出現(xiàn)正在填補(bǔ)數(shù)據(jù)管理中上層知識(shí)與智慧之間的鴻溝。
據(jù)ITBEAR了解，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人類對(duì)數(shù)據(jù)管理的需求也在不斷增長。從早期的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到如今的數(shù)據(jù)分析與挖掘，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的演進(jìn)為數(shù)據(jù)管理能力的跨越式發(fā)展提供了有力支撐。然而，在智能化時(shí)代，數(shù)據(jù)管理的需求進(jìn)一步升級(jí)，對(duì)數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)性、多維索引等能力提出了更高的要求。
王遠(yuǎn)進(jìn)一步指出，智能數(shù)據(jù)平臺(tái)的底座正在發(fā)生微妙變化，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)管理需求。其中包括OpenAI收購Rockset所揭示的AI時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)檢索的強(qiáng)烈需求，向量數(shù)據(jù)庫的快速發(fā)展為數(shù)據(jù)檢索帶來的新可能，以及具身智能在數(shù)據(jù)管理方面的新突破。
為了滿足這些新的需求，阿里云通過其“瑤池”數(shù)據(jù)庫品牌，打造了一站式數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。該平臺(tái)涵蓋了OLTP、OLAP、NoSQL等多種數(shù)據(jù)庫類型，以及相關(guān)的數(shù)據(jù)管理工具。其中，PolarDB、AnalyticDB和Lindorm等自研數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，在應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)方面表現(xiàn)出色。
此外，王遠(yuǎn)還強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的賦能作用。他認(rèn)為，AI不僅可以助力數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)免運(yùn)維等高級(jí)功能，還能在數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)等方面降低門檻，提升效率。
綜上所述，隨著智能化時(shí)代的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)與AI技術(shù)之間的融合將更加緊密。在這一背景下，阿里云等領(lǐng)軍企業(yè)將繼續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)管理技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。
#阿里云# #數(shù)據(jù)庫# #Data+AI# #智能化時(shí)代# #數(shù)據(jù)管理#
