【ITBEAR】9月11日消息，百度創始人李彥宏近日在內部講話中指出，外界對大模型存在諸多誤解，尤其在模型競爭、開源模型效率以及智能體趨勢等方面。他強調，模型之間的能力差距并非如外界所想象的那樣已經縮小，反而是在實際應用中仍有顯著區別。
李彥宏提到，盡管每次新模型發布時都會伴隨與GPT-4等先進模型的比較，但這些比較往往局限于特定的測試集或榜單，并不能全面反映模型在實際應用中的性能。他透露，百度在評估文心大模型時，更注重模型在具體應用場景中是否能滿足用戶需求，以及是否能帶來價值的增益。
據ITBEAR了解，李彥宏還指出，開源模型與閉源模型在商業化方面的差距也是顯而易見的。他解釋，閉源模型或商業模型能夠通過共享資源來分攤研發成本和推理用的機器資源，從而實現更高效的運行。相比之下，開源模型則需要用戶自行部署，并面臨GPU使用率低下和推理成本高昂等問題。
在談及AI應用的演進方式時，李彥宏強調了智能體的重要性。他認為，智能體是大模型發展的必然趨勢，具有自主使用工具、反思和自我進化等能力。百度已經推出了多款智能體相關產品，并計劃將其作為未來大模型戰略的核心發展方向。
李彥宏的這番講話不僅澄清了外界對大模型的誤解，也為百度在AI領域的發展指明了方向。隨著大模型技術的不斷進步和應用場景的拓展，百度有望憑借其強大的技術實力和前瞻性的戰略布局，在AI領域取得更大的突破。
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