【ITBEAR】9月11日消息，近日，百度創(chuàng)始人李彥宏在內(nèi)部交流中對大模型的認(rèn)知誤區(qū)進(jìn)行了深入剖析，引發(fā)了業(yè)界廣泛關(guān)注。李彥宏指出，大模型的發(fā)展?jié)摿薮螅壳巴饨鐚Υ竽Ｐ偷睦斫獯嬖谥T多誤區(qū)，亟待澄清。
在談及大模型競爭時，李彥宏表示，未來大模型之間的差距可能會進(jìn)一步拉大。他解釋說，大模型的天花板遠(yuǎn)未觸及，需要持續(xù)不斷的迭代、更新和升級，以滿足用戶日益增長的需求。同時，他也強(qiáng)調(diào)，榜單并不能全面反映大模型的實力，模型之間的差距是多維度的，包括成本、推理速度等。
據(jù)ITBEAR了解，李彥宏在內(nèi)部講話中還特別提到了開源模型的效率問題。他認(rèn)為，開源模型在大模型時代并不意味著免費或低成本，相反，由于需要自行購買設(shè)備和實現(xiàn)算力的高效利用，開源模型在實際應(yīng)用中可能會面臨諸多挑戰(zhàn)。相比之下，商業(yè)模型在研發(fā)成本分?jǐn)偤虶PU使用效率方面具有明顯優(yōu)勢。
此外，李彥宏還談到了大模型應(yīng)用的發(fā)展階段，特別是智能體的重要性。他認(rèn)為，智能體是大模型未來發(fā)展的重要方向，盡管目前尚未成為業(yè)界共識，但已經(jīng)受到了越來越多公司和客戶的關(guān)注。智能體以其直接、高效、簡單的特點，為大模型的應(yīng)用提供了便捷的途徑。
李彥宏的這番言論無疑為大模型領(lǐng)域帶來了新的思考視角。在AI技術(shù)日新月異的今天，如何正確理解和評估大模型的實力與潛力，以及如何推動大模型應(yīng)用的深入發(fā)展，都是值得深入探討的課題。
隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的日益豐富，相信未來我們將看到更多令人矚目的成果涌現(xiàn)。而李彥宏的這次內(nèi)部講話，無疑為大模型領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的動力和思考。
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