在云計算誕生之前,應用的創建、運行、升級、維護都是比較痛苦的事情,因為應用與底層IT資源之間是緊密相連的。而在云的模式下,滿足彈性所需的云計算替代了傳統IT,并帶來了云原生的理念。
因為現在有很多的機會讓我們接觸到公有云或是私有云,那我們對于應用的管理方式是不是也應該有一種當下的方式,我們就稱其為云原生的方式。
云原生的本質,就是讓應用距離云更近。云和本地是相對的,傳統應用必須運行在本地服務器上,現在主流的應用都跑在云端,充分利用云資源的優點,比如云服務的彈性和分布式優勢。
云原生并不是把原先在物理服務器上的業務應用直接遷移到云上,因為真正的云化不僅是基礎設施和平臺的事情,應用也要做出改變,改變傳統,實現云化的應用。
特別是基礎設施層面的創新非常重要,就拿云服務器來說,為了適配云原生技術就需要與時俱進不斷進化。
云原生包含微服務、DevOps、可持續交付、容器化等四個要素,這些要求云服務器具備堅實的支撐能力,比如性能、靈活性等,滿足云端應用的需求。
近日,青云QingCloud新一代企業級云服務器e3正式發布,基于e3自身優秀的計算性能、彈性伸縮和分布式存儲等特點,可輕松滿足企業面向云原生技術落地,高效開發云原生構架應用的進階需求,提升應用開發效率。
場景與技術驅動云服務器進化
如今,云上“經濟”模式呈爆發式增長,越來越多的企業通過云服務商提供的云上計算、網絡、存儲、安全、數據服務等資源,降本增效,驅動業務創新。
在這一過程中,我們看到云服務器在其中起到了至關重要的角色。這是因為云從最開始提供的是IaaS服務,而隨著各種智能化應用的興起,云服務器也成為了從IaaS到智能化應用連接的關鍵環節。
越來越多的行業對云服務的關注點逐步從資源層上移到應用層,這就對云服務器的能力提出了更高的要求。
例如,企業云上業務類型越來越多樣化,基于云端的創新應用要求云服務器在性能方面和彈性伸縮方面依托分布式架構滿足云原生應用需求。
同時,人工智能技術融入到云端應用,這就要求云服務器能夠提供GPU資源池化,滿足AI類應用的算力需求;5G、智能終端等驅動邊緣計算發展,這就對云服務器的網絡吞吐性能有了更高的要求,以承載NFV、SD-WAN等網絡密集型應用。
在這種情況下,如果我們再用舊有的眼光來看云服務器,肯定是行不通的,我們需要從場景與技術兩個維度來選擇云服務器,也就是說云服務器自身的進化已經“時不我待”。
e3云服務器的迭代升級之道
基于對企業業務場景和技術潮流的思考,青云QingCloud e3云服務器在計算性能、網絡和存儲能力上進行了升級,匹配Web服務器、高性能數據庫以及各類企業級計算密集型應用開發測試等場景。
在計算層面,e3云服務器搭載了最新的第三代英特爾®至強®可擴展處理器,實現了更高性能和更低功耗,不僅提升了復雜業務承載、處理能力,幫助企業應對瞬時高爆發海量數據處理需求,能夠有效保障企業應用的穩定性和反饋及時性,支撐核心關鍵業務上云,也對大數據應用和AI等場景需求表現出極高的性能優勢。
在存儲層面,e3云服務器采用了RDMA技術,搭載即將上線的增強型SSD云硬盤,實現單盤最高可達100k IOPS。其次,e3云服務器數據吞吐量大幅提升,達到750MB/s,寫延遲低于50μs。在數據庫、日志分析等場景下,可為用戶提供海量數據的即時處理能力,以及更加可靠的數據傳輸通道。
在網絡層面,?絡增強型e3云服務器搭載了50Gbps網卡,最大內網帶寬可達32Gbps,網絡轉發率可達20M PPS,網絡延時低至50μs,并支持RDMA和DPDK功能,適配HPC、AI、NFV和SD-WAN等應用。
撇開應用場景談配置和性能都是耍流氓。e3云服務器這些升級都是針對業務場景的量身定制。例如在物聯網場景大量傳感器數據(如煙霧、濕度、溫度等)需要存儲到數據庫中,e3利用低存儲延時優勢和IOPS的升級特性,為智慧城市解決方案供應商提供海量數據的即時處理能力。
而在MySQL等數據庫場景和Redis等緩存場景應用中,e3云服務器比市面主流云服務器的網絡和儲存延時更低,可以更好地幫助企業開發云原生應用,例如加速互聯網點餐高峰階段的訂單處理、實現大批量的實時物流跟蹤系統等。
此外,青云科技一直在推動云資源的價格下調,降低企業的用云成本。e3云服務器也具備較高性價比。
結語
企業數字化轉型逐漸深入,應用上云需求持續增加,特別是在云原生技術驅動下,企業對于云服務器的要求也越來越高。而e3云服務器在算力和網絡、存儲性能等方面不斷進化,更好地與企業應用場景進行融合,為企業云上創新提供了堅實的“底座”。