AI+零售，無人零售重入快車道?
作者|黃楠
編輯|袁斯來
最近，電梯間口新擺上的一臺無人售貨柜，成了茶飲愛好者李佩和同事茶歇、加班時候的固定光顧點(diǎn)。
它的外形只有一個常規(guī)冰柜大小，沒有高清顯示屏，取而代之的是小程序下單二維碼。其內(nèi)里也是暗藏乾坤，除了礦泉水、茶飲料、咖啡等飲品外，還有泡面、辣條、面包、糕點(diǎn)、奶制品等等一應(yīng)俱全，相當(dāng)于一個mini版無人便利店。
對比傳統(tǒng)自動售貨機(jī)，需要點(diǎn)擊售貨屏、選擇商品按下按鈕、掃碼或投幣付費(fèi)、最后再由貨架推送商品并掉落，等待時間長，程序繁瑣;今天，國內(nèi)許多一二線城市的園區(qū)、商業(yè)大樓、CBD辦公室等場所，上一代自動售貨機(jī)正在被智能售貨柜所取代。
它所提供的產(chǎn)品品類更豐富，交易鏈條也更直接簡便。偶爾臨時開會，等不及外賣或者下樓去商店，李佩總會選擇在售貨柜上拿個能量棒或是面包。刷臉或者掃碼通過小程序打開柜門，開門即可隨心挑選商品、關(guān)門自動結(jié)算，甚至?xí)鶕?jù)消費(fèi)偏好，智能推送你喜愛的商品優(yōu)惠券，極大滿足了消費(fèi)者即時消費(fèi)需求。
根據(jù)中研普華研究院等報(bào)告，2021年，中國無人零售商店的市場規(guī)模約為282.7億元，同比增長24.6%;預(yù)計(jì)到2025年，無人零售市場規(guī)模或?qū)⒔咏?萬億元，覆蓋消費(fèi)群體達(dá)2.5億人。
而想要滿足用戶的需求和喜好，在沒有營業(yè)員等人工參與的情況下，如何通過一臺小小的機(jī)器，理解用戶的購買行為、精準(zhǔn)提供個性化服務(wù)，AI在這背后扮演了重要角色。通過數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化商品布局和推薦策略，成為當(dāng)前智慧零售柜運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展的關(guān)鍵命題。
小柜子背后的「智慧大腦」
無人售貨柜所瞄準(zhǔn)的，是即時零售的需求。
在外賣還未被廣泛普及的時代，便利店是人們短擇的最優(yōu)選，從樓上到樓下購買一瓶飲料，大約需要15到20分鐘。而后外賣興起，從空間上解決了產(chǎn)品選擇局限的問題，但用戶的等待時間也被悄然拉長，一份餐從下單后送達(dá)平均40分鐘。
假設(shè)你的休息時間只有10分鐘，當(dāng)你想吃點(diǎn)什么填飽肚子，等外賣太久、去便利店也有段距離時，該如何選擇?智能售貨柜可以完全滿足你的需求。
當(dāng)許多用戶對無人零售的印象還停留在樓梯邊的自動販賣機(jī)、機(jī)場或火車站的盲盒機(jī)、幾家飲品廠商的直售柜等等，作為線下零售渠道的最小單位，無人售貨柜正在變得越來越智能，它能讀懂消費(fèi)者的喜好、也能預(yù)測未來銷量，甚至“知道”你已經(jīng)吃膩了是時候上新品了。
豐e足食智能柜(圖源/官方)
豐e足食是業(yè)內(nèi)較早應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能零售業(yè)績的增長的企業(yè)之一，主要目的是解決市場供需預(yù)判和用戶需求精準(zhǔn)匹配問題。
它的智能由兩部分組成。一部分是前端智能，即對用戶而言，可以直觀感受到機(jī)器友好的使用體驗(yàn)，包括小程序使用順暢、攝像頭精準(zhǔn)識別、交易流程便捷等。
第二部分來自后端運(yùn)營側(cè)的智能，借助AI算法，通過對用戶消費(fèi)行為的分析和預(yù)測，提前調(diào)整商品結(jié)構(gòu)和數(shù)量，通過算法實(shí)時決策局部消費(fèi)場景的需求，幫助企業(yè)以最低成本實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的終端競爭力。
比如在補(bǔ)貨環(huán)節(jié)，一個直接變化是，它將原先屬于一線物流人員補(bǔ)貨的決策權(quán)回收，由AI智能算法來替代補(bǔ)貨小哥完成工作，線下人力只需要根據(jù)已經(jīng)規(guī)劃好補(bǔ)貨路線，把客戶需要的商品快速送達(dá)，決策的部分交給算法就可以。
無人零售應(yīng)用AI技術(shù)主要是優(yōu)化商品策略、提升經(jīng)營效率等方面。延伸至智能柜領(lǐng)域后，更多應(yīng)用體現(xiàn)在通過精準(zhǔn)預(yù)判市場供需來實(shí)現(xiàn)提前備貨，譬如分析該臺售貨柜的歷史銷售數(shù)據(jù)，遵循“以銷定采”(根據(jù)銷售需求確定采購量)，替換傳統(tǒng)“按采定銷”(采購量決定前端鋪貨量)的進(jìn)貨模式。
“二者最本質(zhì)的差異是，按采定銷是push需求、把你想要推銷的商品push給用戶。而以需定采則相反、是由用戶發(fā)起的pull，用戶從我的售貨柜中能夠找到解決當(dāng)下需求、匹配個人偏好的商品。” 豐e足食COO朱濤告訴硬氪。
算法決策比較依賴數(shù)據(jù)，有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和正確的模型決策質(zhì)量才高，但有些數(shù)據(jù)是算法無法知道的，這是不可避免的難題，因此在實(shí)際應(yīng)用過程，要結(jié)合實(shí)際線下點(diǎn)位的商品流轉(zhuǎn)、臨時需求收集和歷史銷售數(shù)據(jù)綜合分析。
這一模式的優(yōu)勢是，在保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性的基礎(chǔ)上，這部分?jǐn)?shù)據(jù)是實(shí)時反饋的，用戶可通過系統(tǒng)后臺直接與客服互動，提供真實(shí)需求反饋，進(jìn)而反哺推薦算法迭代升級，為用戶提供更精準(zhǔn)、及時的產(chǎn)品服務(wù)。
同時，一臺售貨機(jī)想要滿足用戶全天候的即時需求，足夠豐富的商品種類也極為關(guān)鍵，從飲品、休閑零食到速食都需要進(jìn)行靈活、合理的組合。
“在實(shí)際運(yùn)營中，很多企業(yè)會更多考慮高毛利商品銷量最大化，而不是考慮如何最大程度滿足消費(fèi)體驗(yàn)，不少用戶向我們反饋，打開豐e足食柜子的第一個感覺是，我們提供的商品非常豐富，各種品類琳瑯滿目，真的有一種小超市的感覺。”朱濤說到，“我們思考的是，解決你饞了、餓了、渴了、困了等更全面、更細(xì)微的需求。”
豐e足食智能柜進(jìn)入辦公室(圖源/官方)
智能柜空間容量是固定的，為了提高智能柜空間利用率，豐e足食研發(fā)團(tuán)隊(duì)引入擴(kuò)容模型，通過組合不同類型的商品、調(diào)整商品陳列等方式來優(yōu)化空間布局，結(jié)合不同區(qū)域內(nèi)用戶需求差異，幾乎每個售貨柜的組合都不同，其貨品承載量也存在較大區(qū)別。通過不停地轉(zhuǎn)換、更新商品，在滿足用戶需求的同時增加新鮮感和購買欲望。
例如三四十號人的辦公室，考慮到偶爾開會、加班等不固定時間，其售貨柜中除飲品外，還會搭配面包、方便面等可以飽腹的餐品;而在公園、運(yùn)動場等區(qū)域內(nèi)，茶飲、水飲、休閑零食等則更受歡迎。
“很多時候，即使這個場地單賣水一個品可能會更賺錢，但基于對全場景人群需求多樣性，就決定了我們不能只賣水，有效算法決策不應(yīng)該是冰冷、理性的信息決策，而是能融合對人的關(guān)懷，兼顧其他消費(fèi)者的需求，做出全局最優(yōu)決策。”朱濤表示。
可以看到，此時的無人售貨機(jī)才是有溫度的智能，真正既發(fā)揮了人的價值，也發(fā)揮了最大化的算法的價值。基于AI融合下的軟件算法發(fā)展，正向智能零售生意的發(fā)展推向一個新的階段。
更低成本加速點(diǎn)位擴(kuò)張
無人零售在國內(nèi)的發(fā)展始于2016年。亞馬遜Amazon Go(無人零售商店)橫空出世后，主打即拿即食的購物方式吸引了資本市場的注意，大廠和零售巨頭們先后下場。
但由于運(yùn)維成本持續(xù)走高，不溫不火的銷售量，加上復(fù)雜的供應(yīng)鏈搭建和區(qū)域管理開銷，一時間，有關(guān)無人零售消費(fèi)啞火、洗牌的討論甚囂塵上。
隨著近幾年的洗牌，其業(yè)態(tài)發(fā)展已逐步邁入了一個相對成熟的階段，各家普遍轉(zhuǎn)向在AI算法等軟實(shí)力方面進(jìn)行深入發(fā)力。
長期關(guān)注零售領(lǐng)域的投資人周琦告訴硬氪，目前在市面上常見的無人售賣機(jī)，僅單個設(shè)備成本就在2萬元左右，“從里面的每個軌道、背后的馬達(dá)、推送貨道，以及外面的下單屏，這里每個環(huán)節(jié)都是錢，設(shè)備也需要做得很大，想要遷移場地或二次回收都很困難。”
對比之下，豐e足食選用的智能柜從設(shè)備成本方面就降低了很多。據(jù)硬氪了解，當(dāng)前市面上無人零售智能柜成本已經(jīng)下探至數(shù)千元，較傳統(tǒng)自動販賣機(jī)更有市場優(yōu)勢。
“它跟貴的設(shè)備同樣壽命在7年左右，但最本質(zhì)的區(qū)別在于，可以應(yīng)用智能化的方案降低運(yùn)營成本。”朱濤說。用自助式提貨的方式，用戶開門自己拿商品后下單不僅效率更快，同時，減免的機(jī)械結(jié)構(gòu)也節(jié)省了大量的成本，體積也小很多。
豐e足食智能柜(圖源/官方)
在硬件集成方面，其售貨機(jī)采用了冰柜加感知攝像頭的方式，當(dāng)中所用到的壓縮機(jī)、傳感器、溫度控制儀等，和傳統(tǒng)冰箱冰柜有較大的重復(fù)性。部分傳統(tǒng)制造業(yè)的供應(yīng)鏈資源，可為其提供了很強(qiáng)的低成本、大規(guī)模量產(chǎn)能力，有效降低無人售貨機(jī)的整機(jī)成本。
朱濤告訴硬氪，當(dāng)前智能柜零售領(lǐng)域，“無論是設(shè)備、人力還是運(yùn)力，更有優(yōu)勢滲透到零售的每個細(xì)分場景中，最終體現(xiàn)的就是我們離消費(fèi)者能比別人更近一點(diǎn)。”
截止目前，豐e足食在全國共有點(diǎn)位數(shù)已超過14萬個，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國70多個核心城市，是國內(nèi)規(guī)模最大的無人零售服務(wù)商，預(yù)計(jì)2024年總營收可達(dá)到20億元。
除了降低設(shè)備成本外，AI算法帶來的直接影響，有效減少了在人工維護(hù)的開銷。
以自動售貨機(jī)普及程度很高的日本為例。根據(jù)日本制造商協(xié)會數(shù)據(jù)，截止2022年，日本自動售貨機(jī)數(shù)量已突破600萬臺，平均23人就有一臺設(shè)備;每位補(bǔ)貨員日均維護(hù)設(shè)備在十余臺，他們每天的工作，就是固定將所有設(shè)備走一遍，發(fā)現(xiàn)缺貨的設(shè)備及時補(bǔ)貨。
而豐e足食設(shè)備的人均一個月可以負(fù)責(zé)百余臺售貨柜的運(yùn)營。據(jù)朱濤介紹，豐e足食的店主后臺引入了系列算法，可根據(jù)不同店主所負(fù)責(zé)的設(shè)備和缺貨情況，為其提供定制化路線，店主只需每天根據(jù)后臺提示貨源提貨，按照最優(yōu)路線規(guī)劃補(bǔ)貨即可。
硬氪了解到，當(dāng)前豐e足食的管理和店主人員構(gòu)成中，多位為順豐速遞員背景，在地區(qū)物流運(yùn)營、倉庫供應(yīng)鏈管理等方面有豐富經(jīng)驗(yàn)。隨著點(diǎn)位規(guī)模的逐步增加，其一線開發(fā)、物流、銷售和運(yùn)維人員的規(guī)模還將進(jìn)一步擴(kuò)大。
過去幾年，無人零售市場持續(xù)內(nèi)卷，不少廠商和品牌在異常激烈的競爭中被洗牌，當(dāng)然也不乏有友寶、農(nóng)夫山泉、元?dú)馍值绕髽I(yè)，紛紛通過點(diǎn)位擴(kuò)張搶奪市場先機(jī)，以便占據(jù)有利地位。
但需要明晰的是，點(diǎn)位之爭不僅是地盤的爭奪，其關(guān)鍵是用戶的核心需求是否得以被滿足。伴隨用戶需求多樣化和個性化，新的戰(zhàn)線被拉開，無人零售也在不斷探索基于AI融合下更多場景拓展的可能性。
