AI+零售，無人零售重入快車道?
作者|黃楠
編輯|袁斯來
最近，電梯間口新擺上的一臺無人售貨柜，成了茶飲愛好者李佩和同事茶歇、加班時候的固定光顧點。
它的外形只有一個常規冰柜大小，沒有高清顯示屏，取而代之的是小程序下單二維碼。其內里也是暗藏乾坤，除了礦泉水、茶飲料、咖啡等飲品外，還有泡面、辣條、面包、糕點、奶制品等等一應俱全，相當于一個mini版無人便利店。
對比傳統自動售貨機，需要點擊售貨屏、選擇商品按下按鈕、掃碼或投幣付費、最后再由貨架推送商品并掉落，等待時間長，程序繁瑣;今天，國內許多一二線城市的園區、商業大樓、CBD辦公室等場所，上一代自動售貨機正在被智能售貨柜所取代。
它所提供的產品品類更豐富，交易鏈條也更直接簡便。偶爾臨時開會，等不及外賣或者下樓去商店，李佩總會選擇在售貨柜上拿個能量棒或是面包。刷臉或者掃碼通過小程序打開柜門，開門即可隨心挑選商品、關門自動結算，甚至會根據消費偏好，智能推送你喜愛的商品優惠券，極大滿足了消費者即時消費需求。
根據中研普華研究院等報告，2021年，中國無人零售商店的市場規模約為282.7億元，同比增長24.6%;預計到2025年，無人零售市場規模或將接近2萬億元，覆蓋消費群體達2.5億人。
而想要滿足用戶的需求和喜好，在沒有營業員等人工參與的情況下，如何通過一臺小小的機器，理解用戶的購買行為、精準提供個性化服務，AI在這背后扮演了重要角色。通過數據分析，優化商品布局和推薦策略，成為當前智慧零售柜運轉和發展的關鍵命題。
小柜子背后的「智慧大腦」
無人售貨柜所瞄準的，是即時零售的需求。
在外賣還未被廣泛普及的時代，便利店是人們短擇的最優選，從樓上到樓下購買一瓶飲料，大約需要15到20分鐘。而后外賣興起，從空間上解決了產品選擇局限的問題，但用戶的等待時間也被悄然拉長，一份餐從下單后送達平均40分鐘。
假設你的休息時間只有10分鐘，當你想吃點什么填飽肚子，等外賣太久、去便利店也有段距離時，該如何選擇?智能售貨柜可以完全滿足你的需求。
當許多用戶對無人零售的印象還停留在樓梯邊的自動販賣機、機場或火車站的盲盒機、幾家飲品廠商的直售柜等等，作為線下零售渠道的最小單位，無人售貨柜正在變得越來越智能，它能讀懂消費者的喜好、也能預測未來銷量，甚至“知道”你已經吃膩了是時候上新品了。
豐e足食智能柜(圖源/官方)
豐e足食是業內較早應用人工智能技術賦能零售業績的增長的企業之一，主要目的是解決市場供需預判和用戶需求精準匹配問題。
它的智能由兩部分組成。一部分是前端智能，即對用戶而言，可以直觀感受到機器友好的使用體驗，包括小程序使用順暢、攝像頭精準識別、交易流程便捷等。
第二部分來自后端運營側的智能，借助AI算法，通過對用戶消費行為的分析和預測，提前調整商品結構和數量，通過算法實時決策局部消費場景的需求，幫助企業以最低成本實現更強的終端競爭力。
比如在補貨環節，一個直接變化是，它將原先屬于一線物流人員補貨的決策權回收，由AI智能算法來替代補貨小哥完成工作，線下人力只需要根據已經規劃好補貨路線，把客戶需要的商品快速送達，決策的部分交給算法就可以。
無人零售應用AI技術主要是優化商品策略、提升經營效率等方面。延伸至智能柜領域后，更多應用體現在通過精準預判市場供需來實現提前備貨，譬如分析該臺售貨柜的歷史銷售數據，遵循“以銷定采”(根據銷售需求確定采購量)，替換傳統“按采定銷”(采購量決定前端鋪貨量)的進貨模式。
“二者最本質的差異是，按采定銷是push需求、把你想要推銷的商品push給用戶。而以需定采則相反、是由用戶發起的pull，用戶從我的售貨柜中能夠找到解決當下需求、匹配個人偏好的商品。” 豐e足食COO朱濤告訴硬氪。
算法決策比較依賴數據，有準確的數據和正確的模型決策質量才高，但有些數據是算法無法知道的，這是不可避免的難題，因此在實際應用過程，要結合實際線下點位的商品流轉、臨時需求收集和歷史銷售數據綜合分析。
這一模式的優勢是，在保證數據的真實性的基礎上，這部分數據是實時反饋的，用戶可通過系統后臺直接與客服互動，提供真實需求反饋，進而反哺推薦算法迭代升級，為用戶提供更精準、及時的產品服務。
同時，一臺售貨機想要滿足用戶全天候的即時需求，足夠豐富的商品種類也極為關鍵，從飲品、休閑零食到速食都需要進行靈活、合理的組合。
“在實際運營中，很多企業會更多考慮高毛利商品銷量最大化，而不是考慮如何最大程度滿足消費體驗，不少用戶向我們反饋，打開豐e足食柜子的第一個感覺是，我們提供的商品非常豐富，各種品類琳瑯滿目，真的有一種小超市的感覺。”朱濤說到，“我們思考的是，解決你饞了、餓了、渴了、困了等更全面、更細微的需求。”
豐e足食智能柜進入辦公室(圖源/官方)
智能柜空間容量是固定的，為了提高智能柜空間利用率，豐e足食研發團隊引入擴容模型，通過組合不同類型的商品、調整商品陳列等方式來優化空間布局，結合不同區域內用戶需求差異，幾乎每個售貨柜的組合都不同，其貨品承載量也存在較大區別。通過不停地轉換、更新商品，在滿足用戶需求的同時增加新鮮感和購買欲望。
例如三四十號人的辦公室，考慮到偶爾開會、加班等不固定時間，其售貨柜中除飲品外，還會搭配面包、方便面等可以飽腹的餐品;而在公園、運動場等區域內，茶飲、水飲、休閑零食等則更受歡迎。
“很多時候，即使這個場地單賣水一個品可能會更賺錢，但基于對全場景人群需求多樣性，就決定了我們不能只賣水，有效算法決策不應該是冰冷、理性的信息決策，而是能融合對人的關懷，兼顧其他消費者的需求，做出全局最優決策。”朱濤表示。
可以看到，此時的無人售貨機才是有溫度的智能，真正既發揮了人的價值，也發揮了最大化的算法的價值。基于AI融合下的軟件算法發展，正向智能零售生意的發展推向一個新的階段。
更低成本加速點位擴張
無人零售在國內的發展始于2016年。亞馬遜Amazon Go(無人零售商店)橫空出世后，主打即拿即食的購物方式吸引了資本市場的注意，大廠和零售巨頭們先后下場。
但由于運維成本持續走高，不溫不火的銷售量，加上復雜的供應鏈搭建和區域管理開銷，一時間，有關無人零售消費啞火、洗牌的討論甚囂塵上。
隨著近幾年的洗牌，其業態發展已逐步邁入了一個相對成熟的階段，各家普遍轉向在AI算法等軟實力方面進行深入發力。
長期關注零售領域的投資人周琦告訴硬氪，目前在市面上常見的無人售賣機，僅單個設備成本就在2萬元左右，“從里面的每個軌道、背后的馬達、推送貨道，以及外面的下單屏，這里每個環節都是錢，設備也需要做得很大，想要遷移場地或二次回收都很困難。”
對比之下，豐e足食選用的智能柜從設備成本方面就降低了很多。據硬氪了解，當前市面上無人零售智能柜成本已經下探至數千元，較傳統自動販賣機更有市場優勢。
“它跟貴的設備同樣壽命在7年左右，但最本質的區別在于，可以應用智能化的方案降低運營成本。”朱濤說。用自助式提貨的方式，用戶開門自己拿商品后下單不僅效率更快，同時，減免的機械結構也節省了大量的成本，體積也小很多。
豐e足食智能柜(圖源/官方)
在硬件集成方面，其售貨機采用了冰柜加感知攝像頭的方式，當中所用到的壓縮機、傳感器、溫度控制儀等，和傳統冰箱冰柜有較大的重復性。部分傳統制造業的供應鏈資源，可為其提供了很強的低成本、大規模量產能力，有效降低無人售貨機的整機成本。
朱濤告訴硬氪，當前智能柜零售領域，“無論是設備、人力還是運力，更有優勢滲透到零售的每個細分場景中，最終體現的就是我們離消費者能比別人更近一點。”
截止目前，豐e足食在全國共有點位數已超過14萬個，服務網絡覆蓋全國70多個核心城市，是國內規模最大的無人零售服務商，預計2024年總營收可達到20億元。
除了降低設備成本外，AI算法帶來的直接影響，有效減少了在人工維護的開銷。
以自動售貨機普及程度很高的日本為例。根據日本制造商協會數據，截止2022年，日本自動售貨機數量已突破600萬臺，平均23人就有一臺設備;每位補貨員日均維護設備在十余臺，他們每天的工作，就是固定將所有設備走一遍，發現缺貨的設備及時補貨。
而豐e足食設備的人均一個月可以負責百余臺售貨柜的運營。據朱濤介紹，豐e足食的店主后臺引入了系列算法，可根據不同店主所負責的設備和缺貨情況，為其提供定制化路線，店主只需每天根據后臺提示貨源提貨，按照最優路線規劃補貨即可。
硬氪了解到，當前豐e足食的管理和店主人員構成中，多位為順豐速遞員背景，在地區物流運營、倉庫供應鏈管理等方面有豐富經驗。隨著點位規模的逐步增加，其一線開發、物流、銷售和運維人員的規模還將進一步擴大。
過去幾年，無人零售市場持續內卷，不少廠商和品牌在異常激烈的競爭中被洗牌，當然也不乏有友寶、農夫山泉、元氣森林等企業，紛紛通過點位擴張搶奪市場先機，以便占據有利地位。
但需要明晰的是，點位之爭不僅是地盤的爭奪，其關鍵是用戶的核心需求是否得以被滿足。伴隨用戶需求多樣化和個性化，新的戰線被拉開，無人零售也在不斷探索基于AI融合下更多場景拓展的可能性。
