近期，量子位智庫發布了一份深度研究報告，聚焦大模型技術的落地實踐與前沿趨勢。該報告全面剖析了大模型在業務模式、市場結構、落地邏輯、技術及應用趨勢等多個維度的現狀與挑戰。
報告指出，大模型的核心業務模式涵蓋應用開發部署平臺、模型API服務及模型服務，其中數據準備與訓練是模型服務的關鍵環節。然而，模型API市場競爭激烈且盈利難度大，應用開發平臺則仍處于發展初期。市場結構上，B端和G端占據主導地位，云上部署成為主流，但地域和行業分布不均，一線及沿海發達地區、科教與政務等行業落地項目較多。
在落地邏輯上，模型能力的提升是解鎖更多應用形態與商業模式的關鍵。國內外玩家在這一領域存在明顯差距，國內需加快追趕步伐。技術趨勢方面，預訓練雖面臨硬件瓶頸，但仍處于核心地位，后訓練強化學習成為關鍵且具有挑戰性。同時，推理需求不斷攀升，o1范式引領創新，模型規模將持續擴大并優化并行處理。
應用趨勢上，商業模式正從用量計費向基于結果付費轉變，不同應用對模型的需求日益多樣化。API和服務將進行垂直優化，開源模型在自有業務和獲客驅動下將長期存續。競爭格局方面，國內大廠加大閉環投入，創業公司尋求商業化突破，市場格局面臨洗牌；海外則呈現頭部集中、腰部淘汰的趨勢，創業公司生存艱難。
國內市場參與者多元，包括互聯網大廠、創業公司、推理平臺及技術廠商等，各方共同塑造了大模型產業生態。為推動大模型技術的廣泛應用、創新迭代及產業穩健前行，各方需精準定位、強化優勢、攻克難題。
