在今年的Amazon re:Invent大會(huì)上，亞馬遜云科技展示了其在生成式AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展，其中Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q成為焦點(diǎn)。
Amazon SageMaker作為構(gòu)建、訓(xùn)練和部署ML模型的首選服務(wù)，迎來(lái)了多項(xiàng)訓(xùn)練功能的加速升級(jí)。Amazon SageMaker HyperPod的推出，以其先進(jìn)的彈性能力和高效的計(jì)算資源管理，顯著減輕了訓(xùn)練過程的復(fù)雜負(fù)擔(dān)。靈活訓(xùn)練計(jì)劃和任務(wù)治理功能的加入，進(jìn)一步簡(jiǎn)化了模型訓(xùn)練計(jì)劃的管理，并提高了計(jì)算資源的利用率。
Amazon Bedrock則為企業(yè)構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用提供了一站式解決方案。它不僅涵蓋了模型選擇、成本優(yōu)化、延遲和準(zhǔn)確性提升等關(guān)鍵能力，還新增了對(duì)StaBIlity AI模型的支持，并通過統(tǒng)一API訪問100多個(gè)新興和專業(yè)基礎(chǔ)模型。Amazon Bedrock還推出了多項(xiàng)創(chuàng)新功能，如提示詞緩存、提示詞智能路由、數(shù)據(jù)自動(dòng)化和智能防護(hù)等，進(jìn)一步提升了生成式AI應(yīng)用的安全性和性能。
Amazon Q則作為生成式AI助手，為開發(fā)人員和商業(yè)人員提供了強(qiáng)大的支持。它可以在SageMaker Canvas中通過自然語(yǔ)言開發(fā)ML模型，幫助經(jīng)驗(yàn)較少的客戶快速上手。同時(shí)，Amazon Q還支持Quicksight Scenarios，實(shí)現(xiàn)BI對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的自動(dòng)拆解，加速商業(yè)分析。
然而，企業(yè)在面對(duì)生成式AI時(shí)仍面臨一些挑戰(zhàn)。亞馬遜云科技全球服務(wù)副總裁Uwem Ukpong指出，云遷移瓶頸、數(shù)據(jù)孤島難題和應(yīng)用場(chǎng)景聚焦是企業(yè)采用生成式AI的三大障礙。為了解決這些問題，亞馬遜云科技成立了生成式AI創(chuàng)新中心，并根據(jù)客戶的實(shí)際需求提供不同程度的支持和服務(wù)。
Amazon Bedrock還通過新增的模型和優(yōu)化功能，進(jìn)一步提升了生成式AI應(yīng)用的能力。例如，Amazon Kendra GenAI Index為RAG和Amazon Bedrock提供了托管檢索，簡(jiǎn)化了對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)源的連接。同時(shí)，Amazon Bedrock Knowledge Bases還支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索和GraphRAG，增強(qiáng)了RAG對(duì)知識(shí)圖譜的集成。這些功能的加入，使得Amazon Bedrock成為企業(yè)構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用的首選平臺(tái)。
在大會(huì)期間，亞馬遜云科技還展示了Amazon Q在多個(gè)場(chǎng)景下的應(yīng)用案例。通過自然語(yǔ)言與Amazon Q交互，開發(fā)人員和商業(yè)人員可以更加高效地解決復(fù)雜問題，推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展和創(chuàng)新。
