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近日,一份名為《2024年AI+工業互聯網安全解決方案白皮書》的報告正式發布,該報告由中國移動等權威機構聯合推出,深入剖析了AI與工業互聯網融合過程中的安全挑戰與應對策略。

報告指出,AI與工業互聯網的結合正推動各行業向智能化轉型,應用領域廣泛,包括工業制造、石油化工、礦山冶金、電力能源等。然而,這一融合也帶來了多重安全風險,如業務服務安全、技術濫用、算法漏洞、數據泄露等。特別是在工業互聯網大模型的應用中,這些問題尤為突出。

為應對這些風險,報告提出了一系列治理方案。首先,明確了安全體系建設的總體目標與原則,強調統一領導、分級管理、AI安全三同步等原則。其次,從安全運營管理、業務服務安全、技術合規、算法安全、數據要素安全、平臺安全等多個方面,提出了具體的風險防范措施。報告還強調了AI在提升整體安全水平中的重要作用。

在具體應用案例方面,報告展示了AI+工業互聯網在多個行業的安全實踐。例如,在工業大模型安全治理方面,通過構建一體化模型和防護體系,有效保障了石化企業的生產與安全。在AI賦能工業方面,報告列舉了紡織服裝產業、油氣儲運、礦山冶金、電力能源等領域的成功案例,展示了AI在提升生產效率、保障數據安全等方面的顯著效果。

報告還展示了AI在安全監測與響應方面的應用。通過構建態勢感知平臺,實現了對工業互聯網安全的實時監測和三級聯動響應,有效提升了應對安全威脅的能力。

《2024年AI+工業互聯網安全解決方案白皮書》為AI與工業互聯網的融合提供了全面的安全指導,不僅揭示了潛在的安全風險,還提出了切實可行的解決方案,為各行業的智能化轉型提供了有力保障。

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標簽:互聯網安全 白皮書 解讀 解決方案 挑戰
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