標題：Azure OpenAI發布2024年生成式人工智能白皮書，深度解析應用路徑與成功案例
近日，Azure OpenAI正式發布了其2024年的生成式人工智能白皮書，該報告詳細闡述了Azure在生成式AI領域的全面布局與核心策略。這份24頁的白皮書不僅介紹了Azure AI及Azure OpenAI服務的基本構成，還深入探討了生成式AI的落地實踐路徑，并通過多個行業案例展示了其在實際應用中的巨大潛力。
Azure AI服務涵蓋了機器學習平臺、認知服務和應用AI服務三大板塊，其中認知服務更是包含了視覺、語音、語言、決策和Azure OpenAI服務五大支柱。作為OpenAI的獨家云服務提供商，Azure全球版客戶能夠輕松調用OpenAI的多種模型，享受高可用、安全、優化的基礎設施服務。
在生成式AI的落地實踐方面，白皮書提出了四條主要路徑：直接使用Azure OpenAI模型、Prompt engineer提示工程優化、基于現有模型進行Fine-tuning微調以及訓練自有模型。這些路徑為企業提供了從簡單集成到深度定制的全面解決方案。
白皮書還列舉了多個成功案例，包括梅賽德斯-奔馳利用GPT模型優化MBUX語音助手、沃爾瑪結合Azure OpenAI服務打造個性化購物體驗、完美世界在游戲開發中應用AI技術提升品質等。這些案例充分展示了Azure OpenAI在不同行業中的廣泛應用和顯著成效。
特別是在汽車行業，梅賽德斯-奔馳通過與Azure OpenAI的合作，成功將GPT模型應用于MBUX語音助手，不僅提升了系統的兼容性和穩定性，還確保了用戶數據的安全與隱私保護。這一成功案例不僅展示了Azure OpenAI在智能汽車領域的強大實力，也為其他車企提供了寶貴的借鑒經驗。
白皮書還強調了Azure云端大規模AI算力平臺對訓練自有模型的重要支持。該平臺具備高性能架構設計，能夠為企業提供強大的算力支持，降低GPU資源配置和管理的復雜性。這一優勢使得專業開發人員能夠更輕松地集成最新模型并進行微調，從而加速AI技術的創新與應用。
最后，白皮書通過KPMG等專業服務行業的案例，展示了Azure AI如何與專業知識相結合，為企業創造新的營收機會和提升客戶競爭力。這些案例不僅彰顯了Azure OpenAI在跨行業應用中的靈活性與廣泛性，也為其他企業提供了可借鑒的AI轉型路徑。
