百度國際的智能廣告平臺MediaGo近期宣布了一項重大技術進展，其深度學習模型迎來了全面的革新升級。這一升級后的模型能夠精準評估流量質量，智能調整廣告版位的競價策略，并在營銷過程的每一個環節實現精確預測，助力廣告主大幅提升投資回報率（ROI）。
MediaGo的DSP系統依托先進的深度學習技術，構建了一個強大的智能廣告引擎。該系統采用了超過10億參數的深度神經網絡，處理能力驚人，每秒能處理超過700萬次的廣告請求。它實時評估廣告效果，并據此制定出高效的競價策略。
針對廣告行業中普遍存在的低質流量問題，MediaGo的深度學習模型進行了針對性的優化訓練。此次升級推出了五大核心模型，覆蓋了從用戶接觸到最終轉化的全營銷鏈路。這些模型共同發力，有效解決了行業內的諸多痛點。
首先，流量價值預估模型能夠準確判斷流量的價值。它不僅能夠有效識別并剔除機器人流量、作弊流量等無效流量（IVT），將IVT比例降低到行業平均水平的十分之一以下，還能篩選出高質量的流量進行精準投放，從而顯著提升廣告效果，保護廣告主的利益。
其次，注意力、興趣、意圖預測模型基于豐富的媒體數據和全球營銷歷史數據，能夠在營銷漏斗的每一步進行實時預測。從吸引用戶注意到激發用戶興趣，再到最終促成轉化，該模型都能提供精準的預測。它不僅提高了廣告版位的曝光效率，平均提升有效曝光率20%，還能準確判斷用戶的興趣和轉化意圖，幫助廣告主精準定位潛在用戶，平均提升廣告點擊率（CTR）15%，轉化率（CVR）40%。
MediaGo的智能競價產品SmartBid也迎來了升級。SmartBid能夠根據市場動態和廣告效果自動調整出價策略，支持目標單次行動成本（TCPA）和最大轉化（Max CV）兩種模式，滿足廣告主多樣化的需求。數據顯示，在MediaGo平臺上使用SmartBid的廣告活動，其ROAS平均提升了35%。
