在人工智能技術的浪潮中，算力已經成為驅動AI模型訓練與推理的關鍵力量，正引領各行各業發生深刻變革。超云，作為數據中心產品及服務領域的佼佼者，憑借其技術創新、全棧架構優化以及綠色可持續發展的理念，正朝著“以超云之力，登頂推理之巔”的目標穩步前行。
面對AI推理效能配置與優化的難題，超云推出了GPU推理指導模型，這一創新舉措不僅解決了用戶的困惑，更在能效、算力及總擁有成本（TCO）三個核心維度上實現了全面革新。能效模型能夠精準反映不同配置下的能耗與性能平衡，助力用戶做出更加合理的選擇；算力模型則專注于評估特定配置下的推理效能，確保用戶能夠精準衡量性能差異，滿足多樣化的業務需求；而TCO模型則通過深入分析硬件、運維及電力成本，為用戶提供更具成本效益的配置方案。
超云的GPU推理指導模型，通過引入“訓推效比”與“訓推價比”兩大評估指標，進一步提升了對GPU性能的評估能力。前者關注單位能源消耗下的訓練與推理能力，數值越高意味著性能越強；后者則基于全面的TCO分析，并特別考慮電價因素，數值越高則成本效益越顯著。這一舉措，無疑為用戶提供了更加全面、精準的評估工具。
在AI推理算力服務領域，超云憑借其豐富的行業經驗，構建了一套貼合國內使用場景的全棧AI推理架構。這一架構覆蓋了從中心級大型數據中心到邊緣計算節點的多級推理需求，能夠靈活應對從海量數據處理到即時響應的多樣化需求，確保在各種應用場景下都能提供穩定、高效的算力支持。在設計推理硬件時，超云特別注重經濟性與效能的雙重考量，通過采用先進的硬件架構與智能管理技術，為用戶提供了一系列既經濟高效又具備卓越性能的推理服務器硬件產品。
為了助力用戶優化AI推理全棧規劃與實施，超云還推出了一系列工具和模型。這些工具全面覆蓋算力需求分析、架構設計、性能評估到運維管理等各個環節，使用戶能夠更高效地利用AI推理算力資源，提升業務性能和用戶滿意度。超云的這些創新舉措，不僅降低了用戶的總體擁有成本，還確保了算力的持續高效輸出。
超云在AI推理領域的卓越表現和創新實力，也得到了業界的廣泛認可。在中國科學院旗下權威媒體《互聯網周刊》與德本咨詢聯合發布的《2024年度AI推理算力服務創新企業排行》榜單中，超云榮登榜首。這一殊榮不僅是對超云技術實力的肯定，更是對其在推動AI推理算力服務廣泛應用與深度變革中所作貢獻的高度贊揚。
超云的成功，離不開其對技術創新的持續投入和對用戶需求的深刻理解。未來，超云將繼續秉承這一理念，不斷優化和升級AI推理解決方案，以更加高效、智能的服務滿足市場的多樣化需求，為AI技術的廣泛應用和深度變革貢獻更多力量。
