在醫(yī)療、信息技術(shù)與生物技術(shù)的交融發(fā)展中，醫(yī)院數(shù)據(jù)正以前所未有的速度激增。面對臨床研究數(shù)據(jù)的多源性、異構(gòu)性及跨系統(tǒng)整合的復雜性，科研工作者正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。在此背景下，多模態(tài)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建被視為推動醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的破局之策。
近期，國家衛(wèi)健委舉辦的“第二屆全國數(shù)字健康創(chuàng)新應用大賽”中，一項引人注目的成果脫穎而出。醫(yī)渡科技（2158.HK）旗下醫(yī)渡云攜手廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院，憑借“醫(yī)學大數(shù)據(jù)科研分析平臺項目”在多模態(tài)數(shù)據(jù)應用領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐，榮獲了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)主題賽的三等獎。
廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院作為區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療、教學與科研中心，自2023年起與醫(yī)渡云深度合作，共同打造了一個覆蓋全院的醫(yī)學大數(shù)據(jù)科研分析平臺。該平臺旨在全面盤點醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)，開放數(shù)據(jù)資源及AI能力，探索與醫(yī)院業(yè)務(wù)場景相契合的智能化模型與應用服務(wù)。
該平臺通過整合病歷、影像、病理及組學等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，為科研提供了全面而便捷的多模態(tài)數(shù)據(jù)支持。一站式的數(shù)據(jù)服務(wù)極大地提升了科研效率。
該平臺之所以能在眾多參賽項目中脫穎而出，得益于其在多模態(tài)數(shù)據(jù)應用方面的四大創(chuàng)新優(yōu)勢。首先，平臺實現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度融合，利用AI技術(shù)對多源數(shù)據(jù)進行綜合處理，構(gòu)建疾病知識圖譜，開發(fā)診斷、治療和風險預測模型，為個性化醫(yī)療提供了有力支持。
其次，平臺在影像數(shù)據(jù)標注與特征提取方面取得了革新性進展。通過集成數(shù)據(jù)標注和訓練功能，平臺支持多種標注任務(wù)，并利用高級算法自動完成標注信息生成，顯著提高了數(shù)據(jù)標注的速度和準確性，降低了人工誤差。
再者，平臺提供了一套無需編程能力的AI建模訓練流程，醫(yī)生可以輕松完成病例搜索、研究指標選取、CRF表單定義、數(shù)據(jù)標注、統(tǒng)計分析和AI算法訓練等任務(wù)。這一流程化的設(shè)計滿足了臨床數(shù)據(jù)分析、影像深度學習及多模態(tài)分析等不同類型研究的需要，為醫(yī)生提供了智能化支持。
最后，平臺在AI模型的臨床驗證與應用方面表現(xiàn)出色。通過開放的AI能力，平臺實現(xiàn)了便捷的AI模型臨床使用交互，縮短了從臨床科研到臨床應用的轉(zhuǎn)化路徑。醫(yī)生可以將訓練好的AI模型發(fā)布共享，臨床醫(yī)生無需編程技能也能運用AI模型進行實際的臨床數(shù)據(jù)處理。
醫(yī)渡云與廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院的合作已取得了顯著成效。平臺已匯集超過2836萬份醫(yī)療記錄和4641個結(jié)構(gòu)化字段，成功構(gòu)建了194個專科專病庫，滿足了院內(nèi)多個科室的科研需求。日均瀏覽量達196人次，月檢索量約2000次，有效提升了科研效率和數(shù)據(jù)價值。
平臺內(nèi)已發(fā)布15個先進算法和模型，推動了臨床智能應用的開發(fā)，展現(xiàn)了全病種、全流程、多模態(tài)的人工智能技術(shù)服務(wù)能力。這一項目的成功不僅提升了廣東醫(yī)科大學附屬醫(yī)院的科研能力和臨床服務(wù)水平，還為行業(yè)樹立了標桿，提供了寶貴經(jīng)驗。
