在今年的初冬時節，全球云計算領域的焦點匯聚于美國拉斯維加斯的亞馬遜云科技re:Invent大會。這場年度盛會吸引了超過6萬名來自世界各地的參會者，他們胸前掛著五彩斑斕的參會證，穿梭于各個會場之間，共同見證云計算行業的最新進展。
re:Invent大會歷來以務實著稱，但今年的產品發布數量之多，即便是多次參會的資深專家也感到信息過載。在短短三天的時間里，亞馬遜云科技CEO Matt Garman攜手高級副總裁Peter DeSantis以及AI和數據副總裁Swami博士，共同推出了超過30款新品，涵蓋了推理芯片、AI服務器、大語言模型、生成式AI開發工具等多個領域。
這些密集的產品發布背后，亞馬遜云科技展現了一套清晰的開會和演講邏輯。他們總是從服務客戶的過程中發現問題，并針對性地推出解決方案，簡潔明了。作為亞馬遜云科技最早且應用最深入的客戶，亞馬遜CEO Andy Jassy時隔多年再次亮相re:Invent，他不僅發布了6款Amazon Nova模型，還分享了亞馬遜應用AI的三個核心問題——選擇、成本和需求，這為我們理解本次大會提供了基本框架。
在選擇方面，Matt Garman在主題演講中表達了亞馬遜云科技對技術應用的理解。他認為，“做選擇”實際上制造了虛假邊界，限制了人們的思維。亞馬遜云科技鼓勵團隊思考如何同時達成多個目標，給予開發者與客戶選擇最優產品的權利。這一理念在當下熱議的大模型服務上體現得尤為明顯。Andy Jassy在演講中提到，亞馬遜內部構建項目中所使用的模型多樣性令人驚訝，開發者們并不會局限于使用某一個模型，而是會根據需求選擇最適合的工具。
為了解決這個問題，亞馬遜云科技推出了Amazon Bedrock Marketplace，這是一個擁有100多個領先大模型的“市場”。它極大簡化了模型開發工作流程，給用戶帶來了前所未有的靈活度。Swami博士在現場介紹，新模型蒸餾功能使得用戶可以將特定知識從更大、更準確的模型轉移到更小、更高效的專業模型，速度提高500%，成本降低75%。
在成本方面，云計算的成本問題一直是Matt Garman最為關心的問題。早在2018年，亞馬遜云科技就做出了一個頗具爭議的決定：開發自己的芯片Amazon Graviton。如今，這一決策已經取得了顯著成效，Amazon Graviton被幾乎每個亞馬遜云科技客戶廣泛使用，提供了比x86更高的性價比，并極大縮減了云計算成本。以圖片分享網站Pinterest為例，轉向Amazon Graviton后，其計算成本降低了47%，碳排放減少了62%。
隨著生成式AI時代的到來，計算問題愈發與AI相關。亞馬遜云科技推出了專為尖端生成式AI訓練和推理設計的GPU，并發布了最強Amazon EC2 Trn2計算實例。配備16個Trainium2芯片，一個Amazon EC2 Trn2實例可在單個計算節點提供20.8 petaflops的計算能力，比當前GPU服務器高出30%到40%的性價比。這一創新將使得客戶能夠以更低的價格、更快的速度獲得更多的智能。
Andy Jassy在演講中多次提及“成本”，他認為當生成式AI應用程序達到一定規模時，計算成本的重要性就凸顯出來了。亞馬遜云科技的成本控制不僅體現在價格上，更體現在整場的產品創新上。他們致力于為客戶提供更高的性價比，既控制好延遲，又具備合理的成本結構。
在需求導向方面，亞馬遜云科技的AI戰略可以概括為實用AI。Andy Jassy表示，很多時候人們可能只完成了生成式AI應用程序的70%工作，而客戶不會喜歡存在那30%問題的應用程序。以亞馬遜自己為例，加入生成式AI后，其聊天機器人客戶滿意度提升了500個基點。這體現了實用AI的價值。
為了更好地滿足客戶需求，亞馬遜云科技發布了新一代Amazon SageMaker。這一平臺集合了數據調用、數據分析、大模型訓練等功能，實現了數據與大模型的整合。這符合客戶的實際需求，因為數據才是企業的核心資產和差異化競爭力。
亞馬遜云科技始終秉持客戶至尚和逆向工作法的理念。他們花費十年時間解決了銀行客戶清單上的每一個問題，最終贏得了許多大型金融公司的信任。在AI時代，他們同樣致力于為客戶發明好用的AI工具，推動云計算行業的持續發展。
