隨著人工智能技術日新月異的發展，其已成為全球社會進步不可或缺的驅動力。據Grandview Research的最新預測顯示，從2023年至2030年，全球人工智能市場的規模將以驚人的37.3%的年復合增長率持續擴張，預計將在2030年突破1800億美元大關。在這一波數字化浪潮中，中國作為全球AI市場的重要一員，正全力推動AI技術在教育和科研領域的應用，力求在這一前沿領域占據領先地位。
然而，在AI技術飛速發展的背后，高校在AI教學和科研方面卻面臨著諸多挑戰。其中，GPU資源的稀缺性尤為突出，有限的資源難以滿足日益增長的師生需求，資源分配成為一大難題。小計算量任務導致的GPU閑置、資源利用率低下，以及繁瑣的人工資源分配流程，都嚴重制約了教學和科研的效率。同時，多平臺并行維護的復雜性，以及物理機使用帶來的安全風險，也為高校AI教學和科研帶來了不小的困擾。
為了解決這些痛點，青云科技推出了全新的AI智算平臺。該平臺以統一容器架構為核心，實現了智算和超算的統一管理，為高校師生提供了一個高效、便捷、安全的AI教學和科研環境。通過一鍵提交計算任務，AI和HPC任務的調度管理變得前所未有的簡單，大大提升了教學和科研的效率。
青云科技的AI智算平臺不僅解決了資源瓶頸問題，還通過統一架構與計算整合，實現了資源的高效利用。該平臺將智算和超算統一為計算形式，充分發揮了兩者的優勢，為復雜的科學計算和深度學習任務提供了強大的算力支持。同時，通過整合不同計算平臺，減少了切換成本，為師生提供了更加便捷的計算環境。
在教學環境管理方面，青云科技的AI智算平臺提供了批量創建教學實驗環境的能力。只需簡單配置，即可在秒級內創建出包含指定存儲空間、遠程連接能力的實驗環境。平臺自動根據用戶配額進行資源扣減，并支持資源有效期的靈活配置以及教學資源的自動回收，有效避免了資源的浪費與閑置。平臺還支持學生賬號導入創建，學生登錄后可自助管理資源，查看配額使用并申請調整。
平臺采用容器計算技術，批量交付容器計算環境，徹底擺脫了物理機交付形式的限制，避免了物理主機的污染。平臺提供開箱即用的AI實訓環境，包括Jupyter、Python、Conda、VSCode以及深度學習框架等，讓學生和科研人員能夠立即投入學習和使用。這一創新舉措不僅提升了學生的動手實踐能力，還極大地減輕了教師的負擔。
通過GPU切分與共享技術，青云科技的AI智算平臺實現了算力資源的高效利用。單個GPU的資源得到更充分的發揮，算力資源利用率提升了10倍。平臺將單個GPU的資源分配給多個用戶同時使用，每位學生都可以根據自己的需求獲得相應的計算資源。這一舉措進一步降低了學生的使用成本，讓更多學生能夠享受到高性能的計算資源。
在運維方面，青云科技的AI智算平臺同樣表現出色。通過圖形化管理界面、監控告警以及智能故障修復等一系列運維能力，運維人員能夠實時掌控設備狀態，提高運維效率，縮短維修周期。同時，平臺能夠極大程度上避免故障誤判，對故障進行及時且有針對性的處理。一人即可輕松管理多臺服務器，運維成本大幅降低。
總的來說，青云科技的AI智算平臺為高校AI教學和科研帶來了革命性的變革。它不僅解決了資源瓶頸和管理困境，還通過一系列創新技術提升了教學和科研的效率和質量。這一平臺的推出，無疑為高校師生提供了一個無限可能的探索舞臺，助力他們在AI領域取得更加輝煌的成就。
