隨著2024年初“人工智能+”戰略方向的提出，各地紛紛推出人工智能行動計劃，加速了產業與人工智能的融合步伐。在這一背景下，“AI+新能源”成為了一個備受關注的議題，其將為產業帶來怎樣的變革與機遇，哪些具體場景將得以應用，又面臨哪些挑戰？在第七屆蘇南數智化峰會的高端對話環節，四位來自蘇南地區的新能源企業數智化負責人圍繞這些問題進行了深入探討。
潤陽新能源IT總監周晨首先分享了AI在制造業中的應用思考。他表示，AI將推動制造業向智能化生產、智能化決策、智能化風險預測與控制、智能化治理以及預測性維護等方向發展。例如，在智能化生產方面，通過自主學習提升設備的智能化水平；在智能化決策上，大數據分析將提供更多決策依據；而在智能化檢測環節，視覺攝像頭的引入能更精確、高效地篩選不良品，提升工藝改進效率。
江蘇阿詩特能源的資深經理王飛則介紹了AI在該公司的具體應用。他表示，AI已在生產環節落地，通過視覺模型判斷模塊是否符合要求。同時，AI還將在內部知識管理系統和運維方面發揮重要作用。特別是針對儲能行業的特殊性，AI將助力優化生產過程和運維管理，提升產品的安全性和穩定性。目前，阿詩特正在海外收集產品生產和運營數據，計劃通過數據孿生方式健全產品模型，進一步優化產品設計和生產過程。
沃太能源股份有限公司的研發總監黃樂同樣分享了AI在公司中的應用成果。他指出，AI智能客服產品的推出，有效解決了海外售后人員流動性大、壓力大等問題。通過自然語言處理技術，AI客服能實現多語言自動問答，快速解決投訴，簡化軟件問題處理流程。AI和大數據分析工具還被用于實時分析和預測產品運行狀況，提前識別和預防可能的問題，提高產品的安全性和穩定性。
作為乙方代表的埃林哲聯合創始人兼高級副總裁劉志軍，則補充了AI在科技公司研發環節的應用場景。他表示，AI可用于一般代碼的開發，效率遠高于人工。埃林哲已利用AI進行開發工作，并在代碼優化、測試方面取得了良好效果。他認為，制造業企業應充分利用AI技術，提升IT開發人員的效益。
在對話的最后環節，潤陽新能源IT總監周晨和江蘇阿詩特能源資深經理王飛還就智能制造加速期下CIO角色和IT部門職責的變化發表了看法。周晨認為，CIO應從技術管理者轉變為戰略創新者，IT部門職責也應從成本分析轉向價格分析，更多考慮數據管理和算法開發。王飛則強調，數字化對傳統行業至關重要，IT部門應賦能管理者通過流程梳理、數據挖掘等手段優化運營。
