隨著ChatGPT引領(lǐng)的人工智能（AI）浪潮席卷全球，智算需求正以前所未有的速度增長，推動(dòng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心（IDC）向AI數(shù)據(jù)中心（AIDC）轉(zhuǎn)型升級(jí)。據(jù)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》預(yù)測(cè)，至2025年，我國算力規(guī)模將突破300 EFLOPS，其中智能算力占比將達(dá)到35%。
當(dāng)前，國內(nèi)IDC市場(chǎng)呈現(xiàn)出通用算力過剩而智能算力緊俏的局面。一方面，芯片短缺成為制約智算發(fā)展的關(guān)鍵因素；另一方面，摩爾定律逐漸失效，使得通過“粗暴”堆疊芯片來滿足智算需求成為當(dāng)前較為可行的方案。然而，這一方案對(duì)數(shù)據(jù)中心的電容、制冷等系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)。
在IDC向AIDC的演進(jìn)過程中，預(yù)制化、綠色化、智能化已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。以預(yù)制化為例，建設(shè)一座支持萬卡的數(shù)據(jù)中心，若從土建開始，通常需要12個(gè)月的交付周期，而在北方地區(qū)，由于存在凍土期，工期可能更長。然而，AI大模型的快速發(fā)展使得各行業(yè)對(duì)算力的需求急劇增加，對(duì)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)速度提出了更高要求。
普洛斯中國高級(jí)副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)聯(lián)席總裁郭仁聲指出，當(dāng)前用戶對(duì)數(shù)據(jù)中心交付周期的要求極高，希望盡快上線業(yè)務(wù)。因此，預(yù)制化、模塊化的建設(shè)方式成為滿足這一需求的有效途徑。預(yù)制化數(shù)據(jù)中心通過將制冷、變電站、供配電等功能模塊進(jìn)行模塊化分解，在工廠進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和測(cè)試，再拉到施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行拼裝，從而實(shí)現(xiàn)了快速交付和高質(zhì)量保障。
以普洛斯常熟東南數(shù)據(jù)中心為例，該數(shù)據(jù)中心總建筑面積15萬平方米，IT負(fù)載達(dá)120MW，可為超過30萬臺(tái)服務(wù)器提供設(shè)施和增值服務(wù)。項(xiàng)目采用了多系統(tǒng)預(yù)制化的方案，在7個(gè)月內(nèi)就實(shí)現(xiàn)了改建項(xiàng)目一期的落地交付，而傳統(tǒng)方案通常需要接近一年的時(shí)間。預(yù)制化、模塊化的建設(shè)方式還有助于降低數(shù)據(jù)中心全生命周期的碳排放，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心整體的碳中和進(jìn)程。
在算力與碳中和的雙重需求下，如何實(shí)現(xiàn)二者的平衡成為產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)共同面臨的課題。當(dāng)前，絕大多數(shù)芯片廠商的GPU利用率都在30%以下，這不僅導(dǎo)致企業(yè)需要堆疊更多芯片以滿足需求，增加了投資成本，還造成了資源浪費(fèi)。因此，提高GPU利用效率、算力資源利用效率成為業(yè)內(nèi)亟待解決的問題。
在碳中和方面，數(shù)據(jù)中心作為高載能行業(yè)，在AI時(shí)代面臨著更大的挑戰(zhàn)。隨著單機(jī)柜功率的不斷上升，傳統(tǒng)的供配電系統(tǒng)和制冷系統(tǒng)已經(jīng)難以滿足需求。因此，數(shù)據(jù)中心需要進(jìn)行升級(jí)優(yōu)化。在供配電系統(tǒng)方面，自建變電站以提升穩(wěn)定性的數(shù)據(jù)中心越來越多，同時(shí)采用高壓直流供電方式以提高供電效率和穩(wěn)定性。在制冷系統(tǒng)方面，液冷技術(shù)迎來了爆發(fā)式發(fā)展，成為智算中心的“標(biāo)配”。
AI技術(shù)也在數(shù)據(jù)中心減排和運(yùn)營管理中發(fā)揮著重要作用。通過數(shù)智化的手段提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理效率和質(zhì)量已成為當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的常規(guī)操作。普洛斯自主研發(fā)的GLP DCBASE智慧化運(yùn)營管理系統(tǒng)具備AI預(yù)警能力，能夠結(jié)合國家氣象等信息提前調(diào)整機(jī)房供冷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。同時(shí)，該系統(tǒng)還能對(duì)機(jī)房?jī)?nèi)部環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過算法計(jì)算出常態(tài)穩(wěn)定值，提前預(yù)警并處理潛在隱患，提升運(yùn)維效率和服務(wù)質(zhì)量。
當(dāng)前，國內(nèi)IDC龍頭企業(yè)如世紀(jì)互聯(lián)、萬國數(shù)據(jù)、秦淮數(shù)據(jù)等也在紛紛嘗試通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營，以提升整體運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化運(yùn)維人員配置，控制數(shù)據(jù)中心整體運(yùn)維成本。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷深化，AI將在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。
