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在中國(guó)經(jīng)濟(jì)大轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,商業(yè)領(lǐng)域的變革與創(chuàng)新層出不窮,而WISE2024商業(yè)之王大會(huì)則成為了這一變革浪潮中的璀璨明珠。11月28日至29日,為期兩天的36氪WISE2024商業(yè)之王大會(huì)在北京盛大召開(kāi),吸引了眾多商業(yè)領(lǐng)袖與創(chuàng)新先鋒共聚一堂,共同探尋中國(guó)商業(yè)浪潮中的正確方向。

今年的WISE大會(huì)以“Hard But Right Thing(正確的事)”為主題,聚焦于在充滿(mǎn)不確定性的2024年,如何找到并堅(jiān)持做正確的事。與會(huì)者普遍認(rèn)為,盡管當(dāng)前環(huán)境充滿(mǎn)挑戰(zhàn),但正是這些挑戰(zhàn)孕育了新的機(jī)遇與動(dòng)能。

在大會(huì)的眾多精彩分享中,滴普科技董事長(zhǎng)兼CEO趙杰輝的演講尤為引人注目。趙杰輝以《產(chǎn)業(yè)生成式AI落地與基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)》為題,深入剖析了生成式AI如何重塑企業(yè)服務(wù)市場(chǎng),以及滴普科技如何在這一變革中引領(lǐng)潮流。

趙杰輝指出,生成式AI的興起不僅擴(kuò)大了整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng),還迫使所有行業(yè)內(nèi)的客戶(hù)和供應(yīng)商重新審視并重塑自己的產(chǎn)品組合。他強(qiáng)調(diào),未來(lái)的數(shù)據(jù)平臺(tái),無(wú)論是湖倉(cāng)建設(shè)還是其他形式,都將以在AI產(chǎn)業(yè)中的落地為最終目標(biāo)。

為了應(yīng)對(duì)這一變革,滴普科技早在多年前就開(kāi)始深耕企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,致力于提供數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。趙杰輝表示,滴普科技的產(chǎn)品組合隨著AI的發(fā)展和落地而不斷演進(jìn),從最初的數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)集成工具、湖倉(cāng)引擎等,到如今更加專(zhuān)注于AI基礎(chǔ)平臺(tái)的構(gòu)建。

在演講中,趙杰輝還詳細(xì)介紹了滴普科技在AI落地方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。他提到,企業(yè)要想在場(chǎng)景中成功落地AI,首先需要構(gòu)建一個(gè)具有性?xún)r(jià)比的算力平臺(tái)和一個(gè)完善的企業(yè)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)與模型服務(wù)平臺(tái)。這兩個(gè)平臺(tái)共同構(gòu)成了AI落地的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

趙杰輝進(jìn)一步解釋說(shuō),模型服務(wù)平臺(tái)不僅要支持大語(yǔ)言模型,還要能夠與多個(gè)垂直模型相結(jié)合,形成完整的技術(shù)棧,才能讓AI真正進(jìn)入企業(yè)的核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)。他強(qiáng)調(diào),只有大模型是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,必須與小模型相結(jié)合,才能解決企業(yè)在業(yè)務(wù)決策和推理過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題。

滴普科技在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了AI落地的實(shí)踐,包括大消費(fèi)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈優(yōu)化、生產(chǎn)領(lǐng)域的圖紙輔助設(shè)計(jì)和工藝參數(shù)輔助調(diào)整等。滴普科技還與香港最大的醫(yī)療機(jī)構(gòu)深度合作,推動(dòng)AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

在基礎(chǔ)大模型方面,趙杰輝表示,雖然媒體和創(chuàng)業(yè)公司有時(shí)會(huì)夸大其門(mén)檻,但從實(shí)踐來(lái)看,要在大企業(yè)中落地一個(gè)大模型并產(chǎn)生場(chǎng)景價(jià)值,目前70B的模型已經(jīng)足夠。滴普科技目前擁有72B和34B兩款模型,它們?cè)谄髽I(yè)應(yīng)用中具有高精度、高函數(shù)調(diào)用能力和深度REG精準(zhǔn)度等特點(diǎn)。

趙杰輝還提到了滴普科技在模型服務(wù)平臺(tái)和基礎(chǔ)模型之間的協(xié)同作用。他解釋說(shuō),在將模型落實(shí)到企業(yè)場(chǎng)景時(shí),大語(yǔ)言模型位于底層,而上面則需要將所用的小模型和大模型進(jìn)行深度融合和協(xié)同,才能在企業(yè)中真正發(fā)揮作用。

在算力方面,滴普科技推出了與英偉達(dá)和華為合作的一體機(jī)解決方案,以滿(mǎn)足企業(yè)在訓(xùn)練和推理方面的不同需求。趙杰輝認(rèn)為,在初期階段,大公司可能會(huì)傾向于購(gòu)買(mǎi)一體機(jī)來(lái)嘗試AI落地,但隨著AI在產(chǎn)業(yè)中越來(lái)越成熟,更多的企業(yè)可能會(huì)選擇租用算力。

最后,趙杰輝總結(jié)了企業(yè)在落地人工智能和大模型時(shí)需要思考的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:一是是否升級(jí)了整個(gè)的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺(tái);二是企業(yè)是否擁有完整的模型服務(wù)平臺(tái),能夠?qū)⒍鄠€(gè)垂直專(zhuān)業(yè)模型基于大語(yǔ)言模型進(jìn)行整合。

趙杰輝的演講不僅為與會(huì)者提供了寶貴的洞見(jiàn),也展示了滴普科技在AI落地方面的雄厚實(shí)力和豐富經(jīng)驗(yàn)。隨著生成式AI的不斷發(fā)展和應(yīng)用,滴普科技將繼續(xù)引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潮流,為中國(guó)商業(yè)的蓬勃發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。

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標(biāo)簽:重塑 生成 模型 時(shí)代 數(shù)據(jù)
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