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2024年11月27日,北京海淀區(qū)舉辦了中關(guān)村仿生機(jī)器人大會(huì),吸引了30多位機(jī)器人和具身智能領(lǐng)域的頂尖專家與企業(yè)家參與。會(huì)議深入探討了人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來趨勢,涵蓋數(shù)據(jù)集建設(shè)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、具身智能算法、世界模型、AI Agent、靈巧手操作、應(yīng)用場景、量產(chǎn)時(shí)機(jī)等多個(gè)方面。

大會(huì)上,優(yōu)必選聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO熊友軍分享了人形機(jī)器人技術(shù)的三大發(fā)展趨勢。他指出,人形機(jī)器人正逐步進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段,市場前景廣闊,預(yù)計(jì)到2035年,全球市場規(guī)模將達(dá)到380億美元。熊友軍還強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)集的重要性,認(rèn)為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是機(jī)器人技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵,并提到未來的具身智能體將采用“大腦+小腦”的結(jié)合模式,其中AI大模型負(fù)責(zé)任務(wù)規(guī)劃,而具身智能體則負(fù)責(zé)具體的技能執(zhí)行。

銀河通用創(chuàng)始人王鶴則指出了當(dāng)前機(jī)器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的不足,他認(rèn)為數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量是影響機(jī)器人性能的關(guān)鍵因素。王鶴還強(qiáng)調(diào)了深度傳感器在機(jī)器人抓取動(dòng)作學(xué)習(xí)中的重要性,認(rèn)為這有助于機(jī)器人更精確地感知環(huán)境,提高抓取效率。

宇樹科技創(chuàng)始人王興興表示,人形機(jī)器人是實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)的捷徑,他強(qiáng)調(diào)了統(tǒng)一模型的重要性,認(rèn)為未來機(jī)器人系統(tǒng)應(yīng)通過一個(gè)統(tǒng)一的模型實(shí)現(xiàn)各種全身運(yùn)動(dòng),以提高效率和適應(yīng)性。同時(shí),他也指出了當(dāng)前AI模型缺乏自我理解和學(xué)習(xí)能力的問題,呼吁開發(fā)能夠持續(xù)學(xué)習(xí)、理解和推理的完備模型。

星動(dòng)紀(jì)元?jiǎng)?chuàng)始人陳建宇則提出了利用世界模型協(xié)同學(xué)習(xí)來優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法,以提升機(jī)器人的感知和理解能力。他強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建通用具身智能體的重要性,認(rèn)為這需要大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,并提到了zero-shot泛化能力,即機(jī)器人能夠在沒有預(yù)訓(xùn)練的情況下處理新的任務(wù)和環(huán)境。

加速進(jìn)化創(chuàng)始人程昊展望了具身智能的未來生態(tài),他認(rèn)為具身智能將構(gòu)建一個(gè)龐大的AI Agent生態(tài)系統(tǒng),包含上萬個(gè)Agent和數(shù)百萬開發(fā)者。他強(qiáng)調(diào)了開發(fā)者生態(tài)的重要性,認(rèn)為隨著開發(fā)平臺的成熟,更多開發(fā)者將參與到人形機(jī)器人技術(shù)的研發(fā)中。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)的高會(huì)軍教授和清華大學(xué)的趙慧嬋副教授也分別就類器官與機(jī)器智能的融合、軟體機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展方向等話題進(jìn)行了深入探討。高會(huì)軍提出了類器官與腦機(jī)接口技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用前景,而趙慧嬋則強(qiáng)調(diào)了“自清理”機(jī)制在提高人工肌肉壽命中的重要性,并介紹了柔性驅(qū)動(dòng)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展趨勢。

在圓桌論壇環(huán)節(jié),與會(huì)嘉賓就具身智能、人形機(jī)器人和仿生機(jī)器人的技術(shù)突破、瓶頸問題以及未來商業(yè)化落地等議題展開了熱烈討論。千尋智能、跨維智能、國訊芯微等公司的代表分享了各自在數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力限制等方面的見解,強(qiáng)調(diào)了建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的重要性。

關(guān)于人形機(jī)器人的靈巧手操作,與會(huì)嘉賓普遍認(rèn)為這是當(dāng)前技術(shù)的重點(diǎn)突破方向。他們討論了手部操作的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)泛化的問題,并指出高質(zhì)量數(shù)據(jù)對于提升機(jī)器人操作能力的關(guān)鍵作用。同時(shí),他們也提到了產(chǎn)業(yè)化過程中面臨的可用性、成本和續(xù)航等挑戰(zhàn)。

在仿生機(jī)器人技術(shù)方面,與會(huì)嘉賓探討了微型化、一體化、柔性化等技術(shù)趨勢,并強(qiáng)調(diào)了感知技術(shù)和材料應(yīng)用的重要性。他們認(rèn)為,高性能材料和多種傳感器的應(yīng)用將有助于提高仿生機(jī)器人的適應(yīng)性和智能化水平。

總體來看,此次大會(huì)為人形機(jī)器人和仿生機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展提供了寶貴的交流平臺,展示了行業(yè)的最新進(jìn)展和未來趨勢。盡管面臨諸多挑戰(zhàn),但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)的不斷完善,人形機(jī)器人和仿生機(jī)器人的應(yīng)用前景依然廣闊。

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