近日，中國七大金融與科技監管機構——中國人民銀行、國家發展改革委、工業和信息化部、金融監管總局、中國證監會、國家數據局以及國家外匯局，聯合發布了一項名為《推動數字金融高質量發展行動方案》的政策文件。該文件詳細闡述了金融機構在數字化轉型中的總體要求及具體目標，旨在通過數據要素和數字技術的雙重驅動，加速金融行業的數字化進程。
《行動方案》著重指出，金融機構需加強戰略規劃和組織管理，同時提升數字技術支撐能力，確保數據治理與融合應用能力的堅實基礎。在此基礎上，建設一個全面、高效的數字金融服務生態，提高金融機構的數字化經營管理水平。方案還明確提出要利用數字技術提升多個關鍵領域的金融服務質量，如科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融以及數字與實體經濟的深度融合。
值得注意的是，《行動方案》將“加強數字金融相關新型基礎設施建設”作為夯實數字金融發展基礎的重要一環。文件強調，應指導具備條件的金融機構規劃建設綠色智能的金融數據中心，推動新增算力資源向國家樞紐節點集中，以支持海量數據的存儲和實時調用。同時，還需優化網絡架構，提高金融網絡的健壯性和服務能力，為金融數字化轉型提供堅實的通信支撐。布局高效算力體系，加速云計算、人工智能等技術的規范應用，探索邊緣計算和量子計算等新興技術，以突破現有算力瓶頸。
在金融行業數智化轉型的浪潮中，選擇一個可靠的技術合作伙伴至關重要。青云科技憑借其深厚的行業經驗、創新的技術實力以及豐富的產品組合，在金融機構數字化轉型中扮演了重要角色。截至目前，青云科技已成功助力超過300家金融機構實現云上創新，涵蓋了金融監管機構、銀行、保險、證券等多個領域，包括中國人民銀行、中國農業銀行、招商銀行、光大銀行、泰康保險、中金公司、易方達等頭部金融機構。
隨著AI大模型的快速發展，金融行業正迎來智能化轉型的新機遇。青云科技緊跟時代步伐，基于其成熟的云計算、智算產品以及豐富的行業經驗，為金融行業提供了一系列智能化解決方案，如金融GPU池化、金融AI算力調度、金融智算行業云、金融智能云邊協同以及金融AI應用等。這些解決方案不僅提升了金融機構的智能化水平，還推動了金融行業向更智能化、自動化和個性化的方向發展。
例如，某國有大型銀行引入了青云AI智算解決方案，構建了云邊協同體系。該體系在穩定性、承載能力和安全性等方面均表現出色，實現了大規模異構邊緣節點的自動化管理，為銀行全國范圍內的網點和業務場景提供了高效、穩定的算力資源。這不僅提升了客戶體驗，還優化了銀行的運營效率。
某頭部證券公司也采用了青云GPU資源池化方案。該方案基于青云AI智算平臺，實現了異構GPU資源的池化管理，支持國產與英偉達算力的異構池化，為國產替代奠定了堅實基礎。通過動態分配和調度算力資源，該方案不僅提高了資源利用率，降低了成本，還支持了多種主流AI框架，滿足了不同業務場景的需求。
另一家大型銀行則通過青云金融AI算力調度解決方案構建了千卡算力調度平臺。該平臺實現了資源的按需、高效使用，進一步發揮了模型、算力、數據、人才和場景等優勢。在此基礎上，該銀行成功開發了基于通用大模型的金融垂直模型，具備了信息總結、信息推斷、信息擴展、文本轉換、安全與價值觀、復雜推理以及金融知識等七項一級能力。
青云科技將繼續深耕金融行業，為金融機構提供全面、可靠、靈活的解決方案，助力其在數智化道路上不斷創新。通過攜手金融機構共同探索數字化轉型的新路徑，青云科技將為金融行業的高質量發展注入新的活力。
