隨著人工智能（AI）、云計算及邊緣計算技術的飛速發展，各行各業正經歷著前所未有的創新變革。然而，這一系列技術突破的背后，是對計算資源需求的急劇膨脹，進而引發了能源消耗增加及環境影響的深刻挑戰。數據中心作為技術基礎設施的核心，其服務器、存儲設備與網絡設備等在執行AI訓練與推理任務時，耗電量驚人。與此同時，智能終端領域，如AI手機與AI PC等設備的普及，也使得能耗問題日益凸顯。
國際能源署（IEA）預測指出，隨著全球對互聯網服務與AI需求的持續增長，支撐這些服務運行的全球數據中心耗電量將在未來四年內實現翻倍。在典型的服務器機架中，計算芯片甚至占據了超過50%的電力預算。面對AI負載所帶來的巨大能耗，數據中心正面臨嚴峻考驗。在此背景下，探索降低AI電力需求的解決方案，對于推動社會可持續發展顯得尤為重要。
作為全球領先的計算平臺公司，Arm憑借其深厚的能效底蘊，通過創新技術與廣泛的生態系統合作，在實現能效技術創新的同時，積極踐行可持續發展與社會責任。在其最新發布的《Arm 2024 可持續發展商業報告》中，Arm以詳實的數據與案例，展示了在提升能源效率、減少溫室氣體排放及推動社會福祉等方面的顯著成果。
Arm計算平臺憑借其卓越的性能與能效，為全球數據計算需求的增加及日益復雜的工作負載提供了有力支持。以Armv9架構為代表的Arm技術，通過創新設計，實現了能源效率的大幅提升，從而在技術進步與環境責任之間找到了完美的平衡點。在與亞馬遜云科技（AWS）的合作中，基于Arm架構的AWS Graviton3在處理復雜AI工作負載時表現卓越，尤其在數據密集型任務中，能夠顯著降低功耗。與非Graviton處理器相比，Graviton3在運行Arm特定工作負載時，碳強度降低了68%。這一成果不僅提升了數據中心的能效，也展示了技術在云計算與大規模數據處理領域引領綠色轉型的巨大潛力。
阿里云在2022年云棲大會上披露的數據顯示，其倚天710處理器在CPU負載30%的情況下，每vCPU功耗比x86降低6倍，整機功耗降低60%以上，碳排放也相應降低。若全國IDC采用倚天實例進行替換，每年可節省相當于一個三峽大壩發電量的電量。Armv9架構的高可擴展性使其能夠廣泛應用于從智能終端設備到大型數據中心的各種計算場景，為未來更大規模的計算任務提供了堅實基礎，為綠色計算開辟了新路徑。
面對氣候變化的嚴峻挑戰，Arm制定了到2030年實現凈零排放的目標，并在2024財年取得了顯著進展。與2020財年相比，Arm的溫室氣體排放量減少了77%。這一成果得益于公司100%可再生電力的使用以及辦公區域用電量的顯著減少。Arm還積極推動其供應鏈的綠色轉型，要求其頂級供應商在減少碳排放方面采取積極行動，預計到2030年，其供應鏈碳排放絕對量將減少42%。Arm員工也積極參與ESG實踐，共同推動社會與環境的正向變革。
Arm持續投資于由超過2000萬名軟件開發者組成的生態系統，通過廣泛合作，加快軟件優化進程，使更多設備、行業和用例能夠享受到Arm平臺的能效優勢、卓越性能及加速開發的好處。同時，Arm秉持“科技向善”的理念，通過全球生態系統合作伙伴的共同努力，積極推動技術在社會福祉方面的應用。自2015年以來，Arm攜手合作伙伴開展的社會影響力和創新項目，已直接惠及610萬人，間接觸及3290萬人，技術創新更是觸及8.188億人。
在教育領域，Arm與聯合國兒童基金會（UNICEF）合作，通過創新項目幫助貧困和邊緣化地區的兒童接入數字資源。在非洲，Arm資助的無人機與數據學院（ADDA）已為超過3800名學生提供了無人機和數據分析技能的培訓。Arm還積極推動技術在健康和環境保護中的應用，如利用AI技術在烏干達監測空氣質量，與Gavi疫苗聯盟合作開發基于Arm技術的生物識別解決方案，以及通過與Pachama合作資助婆羅洲的森林保護項目等。
