近日，一場聚焦人工智能與數據共生關系的AI技術交流會，在倫敦蓋茨比計算神經科學中心順利舉行。此次盛會由DolphinDB攜手中英人工智能協會（CBAIA）共同主辦，吸引了全球范圍內超過150位人工智能與量化投資領域的頂尖專家。他們在此匯聚一堂，共同探索人工智能與數據融合發展的新路徑。
DolphinDB，作為數據治理服務領域的佼佼者，在會上分享了其對于數據庫技術在強化人工智能基礎設施方面所扮演的關鍵角色，以及數據如何成為推動人工智能發展的核心動力。DolphinDB聯合創始人兼首席運營官初陽春先生，以量化金融為切入點，發表了題為“以時間序列數據庫增強AI基礎設施”的精彩演講。
初陽春先生詳細介紹了DolphinDB在海量數據存查與實時計算方面的卓越能力，并闡述了如何將DolphinDB的這些優勢與AI應用相結合，以釋放更強大的數據處理能力和智能決策潛力。他提到，在量化金融這一數據密集型領域，證券交易相關的數據量動輒可達數百TB。而DolphinDB能夠在這類海量數據中迅速查詢所需信息，耗時僅需10至20毫秒，且報價數據僅需一次寫入，幾乎無需更新。
除了存查和計算性能上的優勢，DolphinDB還推出了CPU-GPU異構計算平臺Shark，該平臺通過內置遺傳算法，實現了自動因子挖掘的功能。用戶可以利用Shark在CPU-GPU平臺上無縫切換各類指標和算子，完成高效計算。初陽春先生透露，DolphinDB從內置的2000多個函數中精選了最常用的200多個算子遷移至Shark中，在數據規模足夠大的情況下，使用Shark計算因子能夠實現性能的大幅提升，提升幅度可達幾十倍。
在大數據模型與數據庫的結合方面，DolphinDB同樣展現出了強大的創新能力。公司推出了向量數據庫VectorDB和文本存儲引擎TextDB，分別增強了密集檢索和文本檢索的能力，為RAG技術的高效實現提供了堅實的基礎。
DolphinDB始終將先進技術與行業理解緊密結合，致力于為全球金融投資機構提供最高效的一站式數據管理分析平臺。其客戶群體不僅覆蓋了眾多國內金融頭部機構，還在香港、臺灣、新加坡、澳大利亞、英國等地贏得了一批金融機構客戶的青睞。DolphinDB以其深厚的技術底蘊和敏銳的市場洞察力，不斷開拓創新，為全球客戶提供優質服務。
