近日，中國工程院院士鄔賀銓在一次于度小滿總部舉行的學術交流論壇上，分享了關于AI大模型發展的最新見解。此次論壇為“中關村博士后學術交流論壇”，吸引了眾多科技界精英參與。
鄔賀銓指出，AI大模型的應用正逐步從“模型層”向智能體（AI Agent）邁進。他強調，AI智能體具備記憶、規劃、工具使用及行動能力，能夠代替人類執行特定任務，并在多個領域如端側設備、行業計算、智能駕駛及信貸管理中發揮通用AI的作用。然而，他同時提醒，具身智能的出現并不意味著通用人工智能（AGI）已觸手可及。
對于AI大模型的落地應用，鄔賀銓認為，上云雖是關鍵一環，但并非全部。他提到，全球手機平均更換周期已超過3年半，如果終端設備能夠自我生成圖像和視頻內容，將極大地推動手機更新迭代，促進新型現代服務業的發展。智能終端設備不僅應用廣泛，還能實現離線運行，確保低成本、低時延、高隱私及個性化服務。
作為中國光纖傳送網與寬帶信息網領域的權威專家，鄔賀銓還曾擔任中國工程院副院長及中國互聯網協會專家咨詢委員會主任。他指出，盡管當前基礎AI大模型開源后易于使用，但在行業應用中仍面臨局限性，需要將其轉化為適用于具體應用場景的模型。這包括通過MaaS上云及數據微調來訓練場景模型，或在端側接入AI智能體。
鄔賀銓進一步解釋，AI智能體與常規大模型的區別在于其處理復雜任務的能力。常規大模型通常根據訓練數據快速給出回答，但可能不夠精準，甚至可能出現誤解。而AI智能體則通過分解任務、推理、調用外部工具及知識，反復迭代形成思維鏈，從而給出更合理的解答。他比喻說，大模型像是智能手機的操作系統，而AI智能體則如同應用商店，能夠產生多種應用，替代人類工作。
在信貸領域，鄔賀銓指出，金融機構應重視AI技術的應用，特別是在風控、信貸決策及投資決策方面。他提到，度小滿通過AI技術將風險指標提升至40多萬維度，成功降低了25%的信貸風險。他認為，AI在金融領域的應用已走在前列，但仍面臨幻覺、可解釋性及數據獲取等挑戰。為此，他建議信貸企業合作共建可信數據空間，利用數據砂箱技術確保數據隱私安全，促進誠信記錄交換。
度小滿CTO許冬亮也在會上分享了公司的AI技術進展。他提到，度小滿已開源國內首個千億級參數中文金融大模型“軒轅70B”，并通過備案，面向百余家金融機構開放試用。截至目前，度小滿已開源發布的全參數模型矩陣達19個，滿足不同金融領域開發者的需求。許冬亮還發布了“軒轅3.0”開源大模型，并表示在金融事件解讀、業務分析、投研應用及風險管理等方面已超過GPT-4。
會上還展示了鄔賀銓與許冬亮的合影，兩人就AI技術的未來發展進行了深入交流。
許冬亮表示，度小滿將繼續堅持金融大模型的開源，旨在降低金融機構應用大模型的門檻，推動金融更有效地服務實體經濟。
