【ITBEAR】近期，云成本管理和優化領域的領軍企業Vantage公布了一項引人矚目的調查結果。該調查指出，在即將到來的2024年第一季度，Amazon EC2 M7系列通用實例的成本支出中，采用Amazon Graviton的M7g系列實例所占的比例已經超過了三分之一，具體數字為34.5%。
在Amazon EC2的眾多實例選項中，M7g系列（基于Amazon Graviton）、M7i系列（基于英特爾）和M7a系列（基于AMD）均為亞馬遜云科技提供給客戶的多樣化選擇。這些實例旨在滿足客戶在IT架構、業務需求及成本控制等方面的綜合考量。
Amazon Graviton是亞馬遜云科技自研芯片系列的重要成員，這一事實往往被外界忽視。在公眾眼中，亞馬遜云科技或許僅是一家云計算服務提供商，但實際上，它早已涉足自研芯片領域，成為了一家擁有眾多定制芯片和加速器的硬件制造商。
亞馬遜云科技的自研芯片團隊致力于突破計算機硬件設計和制造的極限，通過創新技術為客戶帶來效率、安全性和可持續性的提升，同時降低成本。經過十多年的不懈努力，Amazon Graviton承載的實例已經在市場上與英特爾和AMD這兩大芯片巨頭形成了三足鼎立的局面，這一成就無疑彰顯了亞馬遜云科技在自研芯片領域的非凡實力。
亞馬遜云科技在芯片自研領域的布局可以追溯到2013年。當時，亞馬遜云科技高級副總裁James Hamilton提出了開發定制硬件的業務策略，并得到了領導層的支持。這一決策的背后，是亞馬遜云科技對于為客戶提供更多創新可能性的堅定信念。
自那時起，亞馬遜云科技通過垂直整合、定制硬件設計以及與合作伙伴的緊密合作，不斷推進其芯片產品的演進。2013年，亞馬遜云科技開發了Amazon Nitro芯片，將虛擬化管理程序和授權功能從服務器CPU中剝離出來，顯著提升了數據中心的效率和客戶價值。這一創新舉措為亞馬遜云科技的基礎設施流量設置了一道安全關卡，大大提高了其安全性和可靠性。
2015年，亞馬遜云科技收購了半導體微電子公司Annapurna Labs，這一收購成為其芯片開發歷程中的重要里程碑。Annapurna團隊成為亞馬遜云科技后續芯片開發的核心力量之一，加速了Nitro系統的開發，并推動了亞馬遜云科技在硬件領域的持續創新。
經過多年的持續創新，亞馬遜云科技已經推出了四大自研芯片產品組合，包括Amazon Nitro系統（六代）、通用處理器芯片Amazon Graviton（四代）、機器學習訓練芯片Amazon Trainium（兩代）和推理芯片Amazon Inferentia（兩代）。這些芯片產品的推出，不僅豐富了亞馬遜云科技的硬件產品線，也為客戶提供了更多樣化的選擇。
在Amazon Graviton系列芯片的發展歷程中，降本增效一直是其追求的目標。Amazon Graviton源于亞馬遜云科技對降本增效極限的不斷探索，其設計更符合云計算業務和新時代的需求。與Intel和AMD的x86架構不同，Graviton處理器采用基于Arm的架構，這一區別使得Graviton在處理性能和兼容性方面展現出獨特優勢。
Amazon Graviton支持廣泛的應用場景，包括高性能計算、機器學習、人工智能、容器化應用構建、數據分析等。自2018年推出首款Graviton芯片以來，亞馬遜云科技已經發布了四代Graviton實例，每一代實例都在性能和功耗方面取得了顯著提升。例如，Graviton4相比上一代性能提升高達30%，獨立核心增加50%以上，內存帶寬提升75%以上。
亞馬遜云科技還推出了越來越多基于Graviton的托管服務，旨在降低客戶將應用遷移到Graviton實例的復雜度，并幫助客戶輕松獲得高性價比的計算資源。目前，選用基于Amazon Graviton的Amazon EC2實例以及托管服務已經成為越來越多亞馬遜云科技客戶的選擇。
