【ITBEAR】在醫學研究的浩瀚星空中，一場聚焦臨床流行病學與循證醫學的學術盛宴于近日圓滿落幕。由重慶市醫學會攜手陸軍軍醫大學共同舉辦的“臨床流行病學和循證醫學分會2024年學術年會”，吸引了國內眾多頂尖學者與企業代表的矚目。此次盛會不僅探討了真實世界數據在臨床研究中的運用，還深入剖析了臨床研究設計與實踐，以及臨床流行病學培訓的新路徑。
在這場智慧碰撞的舞臺上，和鯨科技執行總裁兼首席產品官殷自強帶來了題為《臨床研究統計分析流程標準化的深度探索》的精彩演講，分享了和鯨在醫學領域的豐富實踐與創新成果。和鯨深度參與了包括解放軍總醫院、華中科技大學醫學院附屬同濟醫院在內的多家頂尖醫療機構的臨床研究項目，通過構建統計分析流程的標準化體系，為醫學數據挖掘分析平臺的搭建提供了堅實支撐。
殷自強從數據適用性、統計分析方法適用性和研究可重現性三個維度，全面剖析了臨床研究統計分析流程標準化的關鍵要素。他強調，盡管每個臨床研究項目都有其獨特性，但通過標準化探索，可以大大簡化統計分析流程，讓研究團隊能夠更加專注于研究本身。
在數據適用性評估方面，殷自強指出，臨床研究團隊需要與數據編碼團隊緊密合作，確保數據的完整性、準確性、一致性和時效性。面對復雜的數據篩選挑戰，和鯨正在探索利用大模型技術優化數據提取流程，以提高效率和準確性。
針對統計分析方法的適用性，殷自強提到，多模態數據的出現增加了統計分析的復雜性。因此，需要設計一套符合當前背景的統計分析方法選擇工具，以提升臨床研究效率。他強調，從頂層的統計方法判斷到具體的統計檢驗方法選擇，再到代碼實現邏輯的驗證，每一步都至關重要。
在研究可重現性方面，殷自強表示，臨床研究非常重視研究的可復現性，以確保研究方法和結果在不同環境下都能得到驗證。和鯨倡導遵循FAIR原則，采用容器化等技術手段確保代碼環境的一致性，并制定詳細的文檔和報告規范來記錄研究方法和結果。這不僅能夠滿足監管機構如FDA、CDE等的嚴格審核要求，還能夠提升研究的可信度和影響力。
和鯨科技還積極投身于臨床研究體系建設和人才培養領域。他們攜手上海申康醫院發展中心、同濟醫院、重慶醫科大學附屬兒童醫院等眾多醫療機構和組織，共同探索臨床研究的創新路徑。同時，和鯨推出了“101數智領航計劃”，旨在與各大高校和研究機構合作，建立起對臨床研究統計人才和醫學AI人才的培養體系。該計劃為加入的組織提供了AI創新虛擬實驗室的平臺使用權和算力資源支持，目前已經吸引了北京中醫藥大學、南京醫科大學、上海交通大學醫學院等多所院校的積極參與。
