【ITBEAR】在近日舉辦的人口健康科學數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展與應用大會上，華為公司副總裁兼數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰博士發(fā)表了關于醫(yī)療多模態(tài)人工智能數(shù)據(jù)基礎設施建設的演講。
周躍峰博士在演講中指出，當前中國醫(yī)療人工智能領域面臨著數(shù)字化基礎薄弱的挑戰(zhàn)，這在一定程度上制約了醫(yī)療人工智能的進一步發(fā)展。他特別強調，目前國內各醫(yī)療機構之間的數(shù)據(jù)質量存在顯著差異，且受到傳統(tǒng)系統(tǒng)架構的局限，大量寶貴的醫(yī)療信息被分散成孤立的數(shù)據(jù)島嶼，難以進行有效的整合和利用。
據(jù)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，一個患者在整個生命周期中產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)量高達1100TB。周躍峰強調，這些海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)本應按照患者的維度進行綜合分析和診斷，然而現(xiàn)實情況卻是這些數(shù)據(jù)被不同的科室和傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構所分割，形成了大量的數(shù)據(jù)孤島。
為了解決這一問題，周躍峰提出了構建多模態(tài)融合數(shù)據(jù)湖的方案，以支持傳統(tǒng)臨床業(yè)務和科研業(yè)務的融合，從而打通這些孤立的數(shù)據(jù)島嶼，確保數(shù)據(jù)的永久在線和隨時可調閱。他認為，這是醫(yī)院在數(shù)據(jù)管理方面的更優(yōu)選擇。
華為憑借其在醫(yī)療混合多負載能力和醫(yī)療場景化壓縮能力方面的行業(yè)領先技術，致力于實現(xiàn)性價比最優(yōu)的多模態(tài)融合數(shù)據(jù)湖解決方案。周躍峰表示，華為將依托其多年積累的技術優(yōu)勢和經(jīng)驗，全力推動中國醫(yī)療人工智能水平的提升。
